亚洲免费在线视频-亚洲啊v-久久免费精品视频-国产精品va-看片地址-成人在线视频网

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

python該種情形下應該使用pickle還是csv

瀏覽:120日期:2022-07-01 10:52:25

問題描述

我手頭有許多個上百M的csv存儲一些數據,需要經常使用pandas和matplotlib對這些數據讀取并進行繪圖。在繪圖之前,通常要進行預處理,切片等等清洗操作,因為要經常對figure進行交互操作和作報告,所以我在jupyter notebook中使用%matplotlib notebook進行操作和交互,我是將這些由原始數據產生的中間數據由csv保存,以便下次展示時直接讀取csv獲得中間數據,還是使用pickle保存,后續使用時讀取pickle更快?

問題解答

回答1:

肯定是csv安全啊,pickle似乎換一個python版本都可能導致讀取失敗的,這個不是通用格式。幾百兆的話,csv其實讀取速度不慢。更何況還有hdf5,這些才是正經的數據交換格式。

回答2:

csv夠用了,如果你覺得還不夠快可以試試hdf5文件

標簽: Python 編程
相關文章:
主站蜘蛛池模板: 国产aaa毛片| 精品欧美亚洲韩国日本久久 | 亚洲成人福利 | 91伦理视频 | 日韩一级a毛片欧美一级 | 中国三级网站 | 一区二区三区免费看 | 免费又黄又爽又猛大片午夜 | 国产一区二区三区四区五区tv | 亚洲不卡视频在线观看 | 久久不卡日韩美女 | 成人欧美午夜视频毛片 | 久久99国产精品久久99无号码 | 日韩a级毛片免费视频 | 久久99综合国产精品亚洲首页 | 免费在线黄色网址 | 免费看美女毛片 | 欧洲成人r片在线观看 | 在线播放性xxx欧美 在线播放亚洲视频 | 国产在线观看成人 | 97青草香蕉依人在线播放 | 黄性色 | 欧美精品v日韩精品v国产精品 | 欧美jizzhd精品欧美另类 | 碰碰碰人人澡人人爱摸 | 欧美成人看片黄a免费 | 亚洲精品国产国语 | 99久久国产综合精品成人影院 | 美国一级毛片片免费 | 中文字幕在线免费观看视频 | 久久精品一区二区三区中文字幕 | 亚洲天堂美女视频 | 亚洲在线看| 久久久久久国产精品免费 | 日韩美女视频网站 | 日本韩国三级在线 | 中文久草 | 国产精品女上位在线观看 | 欧美另类 videos黑人极品 | 国产成人高清精品免费软件 | 久久99亚洲网美利坚合众国 |