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Python dataframe中如何使y列按x列進(jìn)行統(tǒng)計(jì)？
瀏覽：107日期：2022-08-05 18:36:38
問題描述
如圖：busy=0 or 1,求出busy=1時(shí)los的平均，同樣對(duì)busy=0時(shí)也求出los的平均
問題解答
回答1：先groupie，后用mean：
import pandas as pddf = pd.DataFrame({’busy’: [1, 0, 0], ’los’: [0.8111, 1.1011, 0.912]})df.groupby(’busy’).mean()
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