問(wèn)題描述

在使用python的多線程時(shí)，使用了生產(chǎn)者消費(fèi)者模式，一般都是消費(fèi)者接受生產(chǎn)者的數(shù)據(jù)執(zhí)行某些操作，但是現(xiàn)在這個(gè)消費(fèi)者線程遇到了異常，需要終止執(zhí)行，但是生產(chǎn)者線程因?yàn)檫€在生產(chǎn)數(shù)據(jù)，主線程在等待它執(zhí)行完。目前想當(dāng)消費(fèi)者線程遇到錯(cuò)誤時(shí)能夠通知生產(chǎn)者線程，我掛了，你也結(jié)束吧。請(qǐng)問(wèn)大家有什么好的實(shí)現(xiàn)方法

import threadingclass Producer(threading.Thread): def __init__(self, queue):super(Producer, self).__init__()self.queue = queue def run(self):while True: for i in range(10):self.queue.put(i)class Consumer(threading.Thread): def __init__(self, queue):super(Consumer, self).__init__()self.queue = queue def run(self):while True: try:data = self.queue.get()print dataif data == 5: raise ValueError(’over’) except ValueError as e:#通知生產(chǎn)者結(jié)束#如何實(shí)現(xiàn)？

問(wèn)題解答

我的方法：添加一個(gè) flag 標(biāo)識(shí)。

先看結(jié)果吧：

更多廢話也不多說(shuō)了，show u the code

#!/usr/bin/python# coding=utf-8import threadingimport timeclass Producer(threading.Thread): def __init__(self, queue, flag):super(Producer, self).__init__()self.queue = queueself.flag = flag def run(self):while True: length = max(self.queue) + 1 print '============================= producer queue', self.queue self.queue.append(length) print ’flag length=’, len(self.flag) if len(self.flag) == 0:print 'producer 我也結(jié)束了'break time.sleep(2)class Consumer(threading.Thread): def __init__(self, queue, flag):super(Consumer, self).__init__()self.queue = queueself.flag = flag def run(self):while True: try:length = len(self.queue)print 'consumer queue', self.queueif length > 5: self.flag.pop() # 注意我是flag raise ValueError(’over’)self.queue.pop(0) except ValueError as e:# 通知生產(chǎn)者結(jié)束# 如何實(shí)現(xiàn)？print 'consumer 我結(jié)束了', ebreak# raise(e) time.sleep(4)queue = [1, 2, 3]flag = [0] # 表示正常Consumer(queue, flag).start()time.sleep(1)Producer(queue, flag).start()

最后說(shuō)說(shuō)python的多線程，由于GIL的存在，其實(shí)多線程有的時(shí)候并不是最好的選擇，具體什么時(shí)候使用，網(wǎng)上也說(shuō)的很多了，樓主也可以結(jié)合自己的業(yè)務(wù)情況舍取多線程模塊。

簡(jiǎn)單的話,就直接把錯(cuò)誤raise出來(lái),然后讓進(jìn)程自己崩潰掉就好了.或者,你也可以用異常處理把消費(fèi)者的run包裹起來(lái),捕獲這個(gè)異常,然后再控制生產(chǎn)者的線程就好了.