聊聊python dropna()和notnull()的用法區別
data = {’a’:[1,2,3,NaN],’b’:[’l’,’k’,’j’,’k’],’c’:[’12r’,’45h’,’45u’,’456u’]}frame1 = DataFrame(data)print(frame1)print(’n’)print(frame1.dropna())print(’n’)print(frame1[frame1.notnull()])輸出:
當未精確定位到某一列,但該列中存在空值時,dropna()會將空值所在行刪除,而notnull()不會
在精確定位到某一列后,dropna()會輸出series,而notnull()輸出DataFrame
print(frame1)print(’n’)print(frame1.a.dropna())print(’n’)print(frame1[frame1.a.notnull()])輸出:
補充:padas.notnull函數
pandas的notnull函數,用于返回非空值的集合。下面舉一個例子。
1、構造一個DataFramedf = pd.DataFrame([[’1’, ’bee’, ’cat’], [None, None, ’fly’]])2、測試notnull函數
a = pd.notnull(df[0])
將a打印一下,結果如下。
0 True1 False3、通過a來取df的內容
b = df[a]print(b)
結果為
0 1 20 1 bee cat
以上為個人經驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持好吧啦網。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教。
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