1、添加一個任務

task2 = visit_url(’http://another.com’, 3)asynicio.run(task2)

2、這 2 個程序一共消耗 5s 左右的時間。并沒有發揮并發編程的優勢

import asyncioimport timeasync def visit_url(url, response_time): '''訪問 url''' await asyncio.sleep(response_time) return f'訪問{url}, 已得到返回結果'async def run_task(): '''收集子任務''' task = visit_url(’http://wangzhen.com’, 2) task_2 = visit_url(’http://another’, 3) await asyncio.run(task) await asyncio.run(task_2)asyncio.run(run_task())print(f'消耗時間：{time.perf_counter() - start_time}')

3、如果是并發編程，這個程序只需要消耗 3s,也就是task2的等待時間。

要想使用并發編程形式，需要把上面的代碼改一下。asyncio.gather 會創建 2 個子任務，當出現 await 的時候，程序會在這 2 個子任務之間進行調度。

async def run_task(): '''收集子任務''' task = visit_url(’http://wangzhen.com’, 2) task_2 = visit_url(’http://another’, 3) await asynicio.gather(task1, task2)

實例擴展：

import asynciofrom threading import Thread async def production_task(): i = 0 while True: # 將consumption這個協程每秒注冊一個到運行在線程中的循環，thread_loop每秒會獲得一個一直打印i的無限循環任務 asyncio.run_coroutine_threadsafe(consumption(i), thread_loop) # 注意：run_coroutine_threadsafe 這個方法只能用在運行在線程中的循環事件使用 await asyncio.sleep(1) # 必須加await i += 1 async def consumption(i): while True: print('我是第{}任務'.format(i)) await asyncio.sleep(1) def start_loop(loop): # 運行事件循環， loop以參數的形式傳遞進來運行 asyncio.set_event_loop(loop) loop.run_forever() thread_loop = asyncio.new_event_loop() # 獲取一個事件循環run_loop_thread = Thread(target=start_loop, args=(thread_loop,)) # 將次事件循環運行在一個線程中，防止阻塞當前主線程run_loop_thread.start() # 運行線程，同時協程事件循環也會運行 advocate_loop = asyncio.get_event_loop() # 將生產任務的協程注冊到這個循環中advocate_loop.run_until_complete(production_task()) # 運行次循環

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