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python 追蹤except信息方式

瀏覽:20日期:2022-07-27 15:32:02

看下面這個函數(shù)

def test(): sum = 3/0 if __name__ == ’__main__’: test()

除0肯定是不對的,會引發(fā)一個except,內(nèi)容如下:

File 'E:SrcdongshengTestPythontesttrace_back.py', line 23, in <module>test()File 'E:SrcdongshengTestPythontesttrace_back.py', line 19, in testsum = 3/0ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

上面的提示,是在IDE中運行時出現(xiàn)的,實際在線上運行腳本時,一般會用nohup 方式啟動,輸出內(nèi)容會寫入到nohup.out文件中,但這個文件里的內(nèi)容可能非常多,很雜亂,不利于異常的排查。

python 提供了traceback ,可以完美的輸出except發(fā)生時的信息,就和上面的內(nèi)容一樣,而且可以輸入到指定的文件之中,所以,不妨寫一個裝飾器,修飾那些需要監(jiān)督的函數(shù),當(dāng)他們發(fā)生異常時,記錄下有關(guān)異常的信息。

#coding=utf-8from functools import wrapsimport traceback def except_trace(filename): def decorate(func): @wraps(func) def wrapper(*args,**kwargs): try: func(*args,**kwargs) except: fp = open(filename,’w’) traceback.print_exc(file=fp) fp.close() return wrapper return decorate@except_trace(’1.txt’)def test(): sum = 3/0 if __name__ == ’__main__’: test()

這一次,發(fā)生異常后,有關(guān)異常的信息會輸入到1.txt文件中,這個文件中只包含異常的信息,方便查看。

補(bǔ)充知識:Python 的 except 怪癖

讓我來展示一下我最喜歡的 Python 怪癖。你希望這段 Python 代碼做什么?

如果你是從另一種編程語言過來學(xué)習(xí) Python 的,你可能希望except子句引入嵌套范圍,因此在子句中賦值給 e 不會影響外部作用域中已有的 e 變量。然而,在 Python 中,控制結(jié)構(gòu)通常不引入嵌套作用域(列表推導(dǎo)是一個例外),所以如果你有更多的 Python 經(jīng)驗,你可能會期望它打印一個ZeroDivisionError實例。

實際上,在標(biāo)準(zhǔn) CPython 實現(xiàn)中,它什么也不打印;同時,最后一行將引發(fā)一個NameError。這是一個 bug 嗎?事實上,這是故意的。如果查看 except 子句生成的字節(jié)碼,可以看到:

當(dāng)控制流退出except塊時,Python 將從作用域中刪除該名稱。為什么?因為異常持有對當(dāng)前棧幀的引用,該棧幀包含作用域內(nèi)的所有內(nèi)容。由于Python主要是通過引用計數(shù)來管理內(nèi)存主體的,這意味著當(dāng)前作用域內(nèi)的任何內(nèi)容都不會被釋放,直到下一輪垃圾收集運行 (如果有的話)。目前的行為是內(nèi)存使用、易于實現(xiàn)和語言整潔之間的折衷。它有點缺點,但我認(rèn)為它體現(xiàn)了我喜歡Python的一點:不讓純粹性妨礙實用性。

但這只解釋了DELETE_NAME指令。為什么 CPython 把e設(shè)為None,即便隨后立即就刪除了這個變量?好吧,設(shè)想你和 CPython 團(tuán)隊有相同的想法,并且決定在 except 塊的末尾清理異常引用:

在except塊的末尾,CPython 將嘗試刪除你已經(jīng)刪除的名字e!為了解決這個問題,CPython 在刪除e之前賦值e = None,以確保e存在。

以上這篇python 追蹤except信息方式就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。

標(biāo)簽: Python 編程
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