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Python 的可變和不可變對象詳情

瀏覽:33日期:2022-08-06 18:09:05
目錄Python 中的可變和不可變對象一、文字描述可變和不可變對象1、可變與不可變對象歸類2、可變與可變對象的區(qū)別3、不可變對象的應(yīng)用場景二、代碼角度區(qū)別1、不可變對象-整型2、不可變對象-字符串3、不可變對象-元組4、可變對象列表三、Python 函數(shù)的參數(shù)傳遞1、參數(shù)傳遞不可變對象2、參數(shù)傳遞可變對象Python 中的可變和不可變對象一、文字描述可變和不可變對象 在 Python 中,一切皆為對象 Python 中不存在值傳遞,一切傳遞的都是對象的引用,也可以認為是傳址 1、可變與不可變對象歸類 不可變對象:字符串、元組、數(shù)字(int、float) 可變對象:數(shù)組、字典、集合 2、可變與可變對象的區(qū)別 可變對象:改變對象內(nèi)容,對象在內(nèi)存中的地址不會被改變 不可變對象:改變對象內(nèi)容,對象在內(nèi)存中的地址會被改變;如果必須存儲一個不同的值,則必須創(chuàng)建新的對象 3、不可變對象的應(yīng)用場景

它們在需要常量哈希值的地方起著重要作用,例如作為字典中的鍵

從內(nèi)存角度出發(fā)說下有什么區(qū)別?

不可變對象:

Python 的可變和不可變對象詳情

Python 中的變量有一個內(nèi)存空間 具體的數(shù)據(jù)(對象)也有一個內(nèi)存空間 而變量保存(指向)的是存儲數(shù)據(jù)(對象)的內(nèi)存地址,一般也叫對象引用 不可變對象是指對象內(nèi)容本身不可變 變的是:改變了值,會創(chuàng)建新對象,然后變量改變了對象引用,指向了新對象,舊對象會被垃圾回收

可變對象:

Python 的可變和不可變對象詳情

變的是:原來對象的內(nèi)容,不會創(chuàng)建新對象,而變量也還是指向原對象

二、代碼角度區(qū)別1、不可變對象-整型

a = 123b = aprint(id(a))print(id(b))print(a, b)a += 2print(id(a))print(id(b))print(a, b)# 輸出結(jié)果44739569124473956912123 12344739569764473956912125 123 從前兩次打印可以看到,a、b 變量保存的內(nèi)存地址是同一個,他們們都保存了 123 的內(nèi)存地址(123 對象的引用) 預(yù)期情況:在 a 做了加法賦值運算之后,既然他們一開始都是指向同一個內(nèi)存地址,按道理修改 123 后,他們也應(yīng)該仍然指向同一個內(nèi)存地址呀,但是并沒有! 實際情況:a 指向了新的內(nèi)存地址,而 b 仍然指向舊的內(nèi)存地址,所以他們的值也不一樣

可以看看下面的圖

首先,這是一個內(nèi)存區(qū)域

Python 的可變和不可變對象詳情

原理:

因為數(shù)字(int、float) 是不可變對象,所以不能在 123 的內(nèi)存地址上直接修改數(shù)據(jù) 加法賦值,實際上是將原來的 123 復(fù)制了一份到新的內(nèi)存地址,然后再做加法,得到一個新的值 125,最后 a 再指向新的內(nèi)存地址 2、不可變對象-字符串

a = 'test'b = aprint(id(a))print(id(b))print(a, b)a += '123'print(id(a))print(id(b))print(a, b)# 輸出結(jié)果44553453924455345392test test44558182884455345392test123 test3、不可變對象-元組

a = (1, 2, 3)b = aprint(id(a))print(id(b))print(a, b)a = a + aprint(id(a))print(id(b))print(a, b)# 輸出結(jié)果44554102404455410240(1, 2, 3) (1, 2, 3)44553592004455410240(1, 2, 3, 1, 2, 3) (1, 2, 3)4、可變對象列表

# 列表a = [1, 2, 3]b = aprint(id(a))print(id(b))print(a, b)a += [4, 5, 6]print(a, b)print(id(a))print(id(b))# 輸出結(jié)果43276658564327665856[1, 2, 3, 4, 5, 6] [1, 2, 3, 4, 5, 6]43276658564327665856

能看到 a 變量修改值之后,b 的值也隨之修改了

可以看看下面的圖

Python 的可變和不可變對象詳情

因為 list 是不可變對象,所以并不會將原來的值復(fù)制到新的內(nèi)存地址再改變,而是直接在原來的內(nèi)存地址上修改數(shù)據(jù) 因為 a、b 都是指向原來的內(nèi)存地址的,所以 a、b 變量保存的內(nèi)存地址是一致的(對象引用是一致的),當然值也是一樣的啦 三、Python 函數(shù)的參數(shù)傳遞

這里先提前講下函數(shù)的入門,因為參數(shù)傳遞是個挺重要的點

概念:

開頭有講到,Python 的一切傳遞都是對象的引用,函數(shù)參數(shù)傳遞也不例外 當傳遞給函數(shù)的是一個變量,實際上傳遞的是變量保存的對象引用(變量指向的內(nèi)存地址) 在函數(shù)內(nèi)部修改變量時,會根據(jù)變量指向的內(nèi)存地址,去修改對應(yīng)的值才對,事實真是如此嗎 1、參數(shù)傳遞不可變對象

# 函數(shù)def test_no_define(age, name): age = 123 name = 'poloyy' print(age, name)age = 1name = 'yy'print(age, name)test_no_define(age, name)print(age, name)# 輸出結(jié)果1 yy123 poloyy1 yy 2、參數(shù)傳遞可變對象

# 函數(shù)def test_define(dicts, sets): dicts[’age’] = 24 sets.pop() print(dicts, sets)dicts = {'age': 123}sets = {1, 2}print(dicts, sets)test_define(dicts, sets)print(dicts, sets)# 輸出結(jié)果1 yy{’age’: 123} {1, 2}{’age’: 24} {2}{’age’: 24} {2}

總結(jié):

當函數(shù)參數(shù)傳遞的變量是不可變對象的時候,函數(shù)內(nèi)改變變量值,函數(shù)外的變量不會隨之改變 當函數(shù)參數(shù)傳遞的變量是可變對象的時候,函數(shù)內(nèi)改變變量值,函數(shù)外的變量會隨之改變

以上就是Python 的可變和不可變對象詳情的詳細內(nèi)容,更多關(guān)于Python 的可變和不可變對象的資料請關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章!

標簽: Python 編程
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