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利用Ajax實現(xiàn)智能回答的機器人示例代碼
瀏覽：137日期：2022-06-12 08:02:33
目錄
- 一、實現(xiàn)人機交互步驟：
- 二、以上的源碼（圖片素材不方便傳，自己隨便定義啦~）
下圖是效果（文章末尾有所有的源代碼）
一、實現(xiàn)人機交互步驟：
獲取dom元素，創(chuàng)建點擊事件/鍵盤事件 將我說的話傳進ajax服務(wù)器中，獲取機器人說的話，then()中的數(shù)據(jù)找到 創(chuàng)建子節(jié)點追加并且渲染數(shù)據(jù)出來 每次說完了都滾動到對話框最下面來
① 獲取dom元素，創(chuàng)建點擊事件/鍵盤事件
const btn = document.querySelector("#btnSend") const ipt = document.querySelector("#ipt") ipt.addEventListener("keyup", function (e) { if (e.key === "Enter") {btn.click() } }) btn.addEventListener("click", () => { const val = ipt.value.trim() console.log(val);②將我說的話傳進ajax服務(wù)器中
axios.get("http://ajax-api.itheima.net/api/robot",{ params: { spoken: val}}).then(res => {console.log(res);//res本質(zhì)是服務(wù)器響應(yīng)的值console.log(res.data.data.info.text);const words = res.data.data.info.text這是服務(wù)器響應(yīng)數(shù)據(jù)返回的值所在的位置（res.data.data.info.text）
③創(chuàng)建子節(jié)點追加并且渲染數(shù)據(jù)出來
li.className = "left_word"document.querySelector("#talk_list").appendChild(li)li.innerHTML = `<img src="lib/img/person01.png" /> <span>${words}</span></li>`④ 每次說完了都滾動到對話框最下面來
document.querySelector("ul").scrollTop = document.querySelector("ul").scrollHeight以上這是傳入Ajax發(fā)送的數(shù)據(jù)渲染，我們發(fā)的val同理渲染
// 自己發(fā)的 const li = document.createElement("li") li.className = "right_word" document.querySelector("#talk_list").appendChild(li) li.innerHTML = `<img src="lib/img/person02.png" /> <span>${val}</span></li>` ipt.value="" // 滾動到頁面最下面 document.querySelector("ul").scrollTop = document.querySelector("ul").scrollHeight此時再進行校驗下：
二、以上的源碼（圖片素材不方便傳，自己隨便定義啦~）
<!DOCTYPE html><html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" /> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge" /> <title>案例_問答機器人</title> <link rel="stylesheet" rel="external nofollow" /> <style> body { margin: 0; font-family: "Microsoft YaHei", sans-serif; } .wrap { position: absolute; width: 100%; height: 100%; overflow: hidden; } .header { height: 55px; background: linear-gradient(90deg, rgba(246, 60, 47, 0.6), rgba(128, 58, 242, 0.6)); overflow: hidden; } .header h3 { color: #faf3fc; line-height: 55px; font-weight: normal; float: left; letter-spacing: 2px; margin-left: 25px; font-size: 18px; text-shadow: 0px 0px 5px #944846; } .header img { float: right; margin: 7px 25px 0 0; border-radius: 20px; box-shadow: 0 0 5px #f7f2fe; } .main { position: absolute; left: 0; right: 0; top: 55px; bottom: 55px; background-color: #f4f3f3; box-sizing: border-box; overflow: hidden; } .talk_list { width: 100%; height: 100%; overflow-y: auto; } .talk_list li { overflow: hidden; margin: 20px 0px 30px; display: flex; } .talk_list .left_word { justify-content: flex-start; } .talk_list .left_word img { margin-left: 20px; width: 44px; height: 44px; } .talk_list .left_word span { background-color: #fe9697; padding: 10px 15px; border-radius: 12px; font-size: 16px; color: #fff; margin-left: 15px; margin-right: 20px; position: relative; line-height: 24px; } .talk_list .left_word span:before { content: ""; position: absolute; left: -8px; top: 12px; width: 13px; height: 12px; background: url("../day01/lib/img/corner01.png") no-repeat; } .talk_list .right_word { justify-content: flex-end; } .talk_list .right_word img { margin-right: 20px; width: 44px; height: 44px; } .talk_list .right_word span { background-color: #fff; padding: 10px 15px; border-radius: 12px; font-size: 16px; color: #000; margin-right: 15px; margin-left: 20px; position: relative; line-height: 24px; } .talk_list .right_word span:before { content: ""; position: absolute; right: -8px; top: 12px; width: 13px; height: 12px; background: url("../day01/lib/img/corner02.png") no-repeat; } .footer { width: 100%; height: 55px; left: 0px; bottom: 0px; background-color: #fff; position: absolute; display: flex; align-items: center; padding: 0 10px; box-sizing: border-box; } .input_txt { height: 37px; border: 0px; background-color: #f4f3f3; border-radius: 8px; padding: 0px; margin: 0 10px; outline: none; text-indent: 15px; flex: 1; } .input_sub { width: 70px; height: 37px; border: 0px; background-color: #fe9697; margin: 0; border-radius: 8px; padding: 0px; outline: none; color: #fff; cursor: pointer; } </style> </head> <body> <div> <!-- 頭部 Header 區(qū)域 --> <div> <h3>小思同學(xué)</h3> <img src="lib/img/person01.png" /> </div> <!-- 中間 聊天內(nèi)容區(qū)域 --> <div> <ul id="talk_list"><!-- 機器人 --> <!-- 我 --> </ul> </div> <!-- 底部 消息編輯區(qū)域 --> <div> <img src="lib/img/person02.png" /> <input type="text" placeholder="說的什么吧..." id="ipt" /> <input type="button" value="發(fā) 送" id="btnSend" /> </div> </div> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/axios@0.27.2/dist/axios.min.js"></script> <script> /* 實現(xiàn)人機交互步驟 1.溝通：通過創(chuàng)建節(jié)點的方法獲取我說的話并渲染出來 2.將我說的話傳進ajax服務(wù)器中 3.獲取機器人說的話并且渲染出來 4.每次說完了都滾動到對話框最下面來 */ const btn = document.querySelector("#btnSend") const ipt = document.querySelector("#ipt") ipt.addEventListener("keyup", function (e) { if (e.key === "Enter") {btn.click() } }) btn.addEventListener("click", () => { const val = ipt.value.trim() console.log(val); axios.get("http://ajax-api.itheima.net/api/robot",{ params: { spoken: val}}).then(res => {console.log(res);//res本質(zhì)是服務(wù)器響應(yīng)的值console.log(res.data.data.info.text);const words = res.data.data.info.textconst li = document.createElement("li")li.className = "left_word"document.querySelector("#talk_list").appendChild(li)li.innerHTML = `<img src="lib/img/person01.png" /> <span>${words}</span></li>`// 滾動到頁面最下面document.querySelector("ul").scrollTop = document.querySelector("ul").scrollHeight }) // 自己發(fā)的 const li = document.createElement("li") li.className = "right_word" document.querySelector("#talk_list").appendChild(li) li.innerHTML = `<img src="lib/img/person02.png" /> <span>${val}</span></li>` ipt.value="" // 滾動到頁面最下面 document.querySelector("ul").scrollTop = document.querySelector("ul").scrollHeight }) </script></body> </html>到此這篇關(guān)于利用Ajax實現(xiàn)智能回答的機器人的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Ajax機器人內(nèi)容請搜索以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持！
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