1、讀取圖片

PIL網(wǎng)上有很多介紹，這里不再講解。直接操作，讀取一張圖片，將其轉換為灰度圖像，并打印出來。

from PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as pltpil_im = Image.open('empire.jpeg')pil_image = pil_im.convert('L')plt.gray()plt.imshow(pil_image)plt.show()

輸出如下所示：

2、轉換圖片格式

PIL可以將圖像保存為多種格式，下面將PNG格式文件保存為JPG格式：

from PIL import Imageimport globimport osfilelist = glob.glob('E:/pythonProject1/filelist/*.png')for infile in filelist: outfile = os.path.splitext(infile)[0]+’.jpg’ if infile != outfile:try: Image.open(infile).save(outfile)except IOError: print('cannot convert', infile)

輸出結果如下所示：

3、輸出文件夾中所有圖片的文件名列表

import osdef get_imlist(path): '''返回目錄中所有JPG圖像的文件名列表''' return [os.path.join(path,f)for f in os.listdir(path) if f.endswith(’.jpg’)]print(get_imlist('E:/pythonProject1/filelist/'))

輸出為文件名列表

1、繪制圖像、點和線

from PIL import Imagefrom pylab import * #讀取圖像到數(shù)組中im = array(Image.open('empire.jpeg')) #繪制圖像imshow(im) #一些點x = [100, 100, 400, 400]y = [200, 500, 200, 500] #使用紅色星狀標記繪制點plot(x, y)#默認為藍色實線# plot(x, y, ’r*’)#紅色星狀標記# plot(x, y, ’go-’)#帶有圓圈標記的綠線# plot(x, y, ’ks’)#帶有正方形標記的黑色虛線 #繪制連接前三個點的線plot(x[:3], y[:3])axis(’off’) #添加標題，顯示繪制的圖像titles = [’empire’]plt.title = titlesshow()

上面的代碼首先繪制出原始圖像，然后在 x 和 y 列表中給定點的 x 坐標和 y 坐標上繪制出紅色星狀標記點，最后在兩個列表表示的前兩個點之間繪制一條線段。該例子的繪制結果下圖：

2、圖像輪廓和直方圖

繪制輪廓需要對每個坐標 [x, y] 的像素值施加同一個閾值，所以首先需要將圖像灰度化，這里用 PIL 的 convert() 方法將圖像轉換成灰度圖像。圖像的直方圖用來表征該圖像像素值的分布情況。

from PIL import Imagefrom pylab import * # 讀取圖像到數(shù)組中im = array(Image.open('empire.jpeg').convert(’L’)) #創(chuàng)建一個圖像figure()#不使用顏色信息gray()#在原點的左上角顯示輪廓圖像contour(im, origin = ’image’)#檢測圖像輪廓axis(’equal’)axis(’off’)show()#新建一個圖像figurehist(im.flatten(), 128)#繪制圖像直方圖show()

圖像輪廓圖輸出如下所示：

輸出圖像直方圖如下所示：

3、交互式標注

在一幅圖像中標記一些點，或者標注一些訓練數(shù)據(jù)。PyLab 庫中的 ginput() 函數(shù)就可以實現(xiàn)交互式標注。在圖像點擊三次，則程序會自動將這3個點的坐標點[x, y]保存到x列表里。

from PIL import Imagefrom pylab import * im = array(Image.open('empire.jpeg'))imshow(im)print('please click 3 points')x = ginput(3)print('you clicked',x)show()三、Numpy

1、圖像數(shù)組表示

對于圖像數(shù)據(jù)，下面的例子闡述了這一點

from PIL import Imageimport numpy as np im = np.array(Image.open('empire.jpeg'))print(im.shape,im.dtype)

輸出為：(1024, 683, 3) uint8

每行的第一個元組表示圖像數(shù)組的大小（行、列、顏色通道），緊接著的字符串表示數(shù)組元素的數(shù)據(jù)類型。因為圖像通常被編碼成無符號八位整數(shù)（uint8），載入圖像并將其轉換到數(shù)組中，數(shù)組的數(shù)據(jù)類型為“uint8”。

2、灰度變換

對圖像進行灰度變換，如下所示：

from PIL import Imageimport numpy as np im = np.array(Image.open('empire.jpeg'))print(im.shape,im.dtype) from PIL import Imagefrom matplotlib.pylab import pltfrom numpy import * im1 = array(Image.open(’empire.jpeg’).convert(’L’))im2 = 255 - im1 #對圖像進行反向處理im3 = (100.0/255) * im1 + 100 #將圖像值變換到100-200之間im4 = 255.0 * (im1/255) ** 2 #對圖像像素值求平方后得到的圖像 images = [im1, im2, im3, im4]titles = ['f(x) = x', 'f(x) = 255 - x', 'f(x) = (100/255)*x +100', 'f(x) = 255*(x/255)^2']#輸出圖中的最大像素值和最小像素值print(int(im1.min()),int(im1.max()))print(int(im2.min()),int(im2.max()))print(int(im3.min()),int(im3.max()))print(int(im4.min()),int(im4.max())) for i in range(4): plt.subplot(2, 2, i+1)#2行2列，按編號順序排列 plt.imshow(images[i])#顯示圖像 plt.title(titles[i])#顯示標題 plt.gray() # plt.xticks([]) # plt.yticks([]) plt.axis(’equal’) plt.axis(’off’)plt.show()

輸出接入如下所示：

到此這篇關于python圖像處理基本操作的文章就介紹到這了,更多相關python圖像處理操作內(nèi)容請搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！