accuracy_alexnet_clef = [78.05, 78.43, 78.65, 78.61, 78.69]accuracy_resnet_clef = [84.56, 84.84, 85.07, 85.01, 85.13]accuracy_alexnet_office10 = [87.30, 87.57, 87.78, 87.72, 87.50]accuracy_resnet_office10 = [96.31, 96.35, 96.62, 96.43, 96.15]orders = [’2’, ’3’, ’5’, ’10’, ’20’]names = [’alexnet’, ’resnet’]# 創(chuàng)建兩幅子圖f, ax = plt.subplots(2,1,figsize=(6, 8))# 第一根柱子偏移坐標(biāo)x = [i for i in range(len(orders))]# 第二根柱子偏移坐標(biāo)x1 = [i + 0.35 for i in range(len(orders))]# 兩幅子圖之間的間距plt.subplots_adjust(wspace =0, hspace =0.4)# 選擇第一幅圖figure_1 = ax[0]# 設(shè)置x軸偏移和標(biāo)簽figure_1.set_xticks([i+0.15 for i in x])figure_1.set_xticklabels(orders)# 設(shè)置y軸的范圍figure_1.set_ylim(bottom=77,top=86)# 繪制柱狀圖，x表示x軸內(nèi)容，accuracy_alexnet_clef表示y軸的內(nèi)容，alpha表示透明度，width表示柱子寬度# label表示圖列figure_1.bar(x, accuracy_alexnet_clef, alpha=0.7, width = 0.35, facecolor = ’#4c72b0’, label=’Alexnet’)figure_1.bar(x1, accuracy_resnet_clef, alpha=0.7, width = 0.35, facecolor = ’#dd8452’, label=’Resnet’)figure_1.set_ylabel(’Accuracy%’) # 設(shè)置y軸的標(biāo)簽figure_1.set_xlabel(’Order’) # 設(shè)置x軸的名稱figure_1.set_title(’Alexnet’) # 設(shè)置圖一標(biāo)題名稱figure_1.legend() # 顯示圖一的圖例# 選擇第二幅圖figure_2 = ax[1]figure_1.set_xticks([i+0.15 for i in x])figure_1.set_xticklabels(orders)figure_2.set_ylim(bottom=77,top=100)figure_2.bar(x, accuracy_alexnet_office10,alpha=0.7,width = 0.35,facecolor = ’#c44e52’, label=’Alexnet’)figure_2.bar(x1, accuracy_resnet_office10,alpha=0.7,width = 0.35,facecolor = ’#5f9e6e’, label=’Alexnet’)# figure_2.bar(orders, accuracy_resnet_clef,alpha=0.7,width = 0.35,facecolor = ’#dd8452’)figure_2.set_ylabel(’Accuracy%’)figure_2.set_xlabel(’Order’)figure_2.set_title(’Resnet’)figure_2.legend()f.suptitle(’ImageCLEF_DA’) # 設(shè)置總標(biāo)題plt.show()

補(bǔ)充：解決python中subplot繪制子圖時(shí)子圖坐標(biāo)軸標(biāo)簽以及標(biāo)題重疊的問題

在使用python的matplotlib中的subplot繪制子圖時(shí)出現(xiàn)信息相互重疊的情況。

在plt.show()前面添加代碼plt.tight_layout()即可解決。

plt.subplot(211)plt.figure(1)plt.hist(x, 10)plt.title('Histogram of sample points')plt.subplot(212)plt.plot(x,X.pdf(x))plt.title('Probability Density Function(PDF)')plt.tight_layout()plt.show()

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。