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Python批量將csv文件轉化成xml文件的實例

瀏覽:43日期:2022-06-20 09:35:23
一、前言

逗號分隔值(Comma-Separated Values,CSV,有時也稱為字符分隔值,因為分隔字符也可以不是逗號),其文件以純文本形式存儲表格數(shù)據(jù)(數(shù)字和文本)。純文本意味著該文件是一個字符序列,不含必須像二進制數(shù)字那樣被解讀的數(shù)據(jù)。CSV文件由任意數(shù)目的記錄組成,記錄間以某種換行符分隔;每條記錄由字段組成,字段間的分隔符是其它字符或字符串,最常見的是逗號或制表符。通常,所有記錄都有完全相同的字段序列,通常都是純文本文件。

可擴展標記語言,標準通用標記語言的子集,簡稱XML。是一種用于標記電子文件使其具有結構性的標記語言。在電子計算機中,標記指計算機所能理解的信息符號,通過此種標記,計算機之間可以處理包含各種的信息比如文章等。它可以用來標記數(shù)據(jù)、定義數(shù)據(jù)類型,是一種允許用戶對自己的標記語言進行定義的源語言。 它非常適合萬維網(wǎng)傳輸,提供統(tǒng)一的方法來描述和交換獨立于應用程序或供應商的結構化數(shù)據(jù)。

二、Python代碼實現(xiàn)

導入用到的庫

from xml.etree.ElementTree import Element, ElementTreeimport csvfrom pathlib import Pathimport os

創(chuàng)建一個文件夾,用來保存轉換后的xml文件

# 創(chuàng)建一個文件夾 用來保存轉換后的xml文件path = os.path.join(’xml_file’)if not os.path.exists(path): os.mkdir(path)

獲取所有待轉換的csv文件

# 獲取所有待轉換的csv文件 返回列表def list_csv(): file_path = input(’請輸入你存放csv文件的路徑:’) p = Path(file_path) csv_files = p.glob(’**/*.csv’) csv_files = [str(csv_file) for csv_file in csv_files] return csv_files

將 csv 文件轉換為 xml 文件

# 將csv文件轉換為xmldef csv_to_xml(file_name): print(file_name) with open(file_name, ’r’, encoding=’utf-8’) as f: # 讀取csv文件reader = csv.reader(f)header = next(reader) # 跳過表頭root = Element(’Datas’)print(’root’, len(root))# 處理轉換for row in reader: erow = Element(’row’) root.append(erow) for tag, text in zip(header, row):e = Element(tag)e.text = texterow.append(e) beatau(root) return ElementTree(root)def beatau(e, level=0): if len(e) > 0:e.text = ’n’ + ’t’ * (level + 1)child = Nonefor child in e: beatau(child, level + 1)child.tail = child.tail[:-1] e.tail = ’n’ + ’t’ * level

主函數(shù)調(diào)用

if __name__ == ’__main__’: csv_list = list_csv() print(csv_list) for index_, item in enumerate(csv_list, start=1):print(index_, item)et = csv_to_xml(item)et.write(path + ’/’ + ’test_{}.xml’.format(index_), encoding=’utf-8’)

結果如下:

Python批量將csv文件轉化成xml文件的實例

用編輯器打開可以看到 xml 文件的內(nèi)容(我用的Sublime Text),如下所示

Python批量將csv文件轉化成xml文件的實例

以上就是Python批量將csv文件轉化成xml文件的實例的詳細內(nèi)容,更多關于Python csv文件轉化成xml文件的資料請關注好吧啦網(wǎng)其它相關文章!

標簽: Python 編程
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