目錄

• 索引初識(shí)
• 一個(gè)簡(jiǎn)單的對(duì)比測(cè)試
• MySQL索引的概念
• MySQL索引的類型
• 1. 普通索引
• 2. 唯一索引
• 3. 全文索引（FULLTEXT）
• 4. 單列索引、多列索引
• 5. 組合索引（最左前綴）
• MySQL索引的優(yōu)化
• 建立索引的優(yōu)缺點(diǎn)
• 總結(jié)

索引初識(shí)

最普通的情況，是為出現(xiàn)在where子句的字段建一個(gè)索引。為方便講述，我們先建立一個(gè)如下的表。

CREATE TABLE mytable (
　id serial primary key,
　category_id int not null default 0,
　user_id int not null default 0,
　adddate int not null default 0
);

很簡(jiǎn)單吧，不過(guò)對(duì)于要說(shuō)明這個(gè)問(wèn)題，已經(jīng)足夠了。如果你在查詢時(shí)常用類似以下的語(yǔ)句：

SELECT * FROM mytable WHERE category_id=1;?

最直接的應(yīng)對(duì)之道，是為category_id建立一個(gè)簡(jiǎn)單的索引：

CREATE INDEX mytable_categoryid ON mytable (category_id);

OK，搞定？先別高興，如果你有不止一個(gè)選擇條件呢？例如：

SELECT * FROM mytable WHERE category_id=1 AND user_id=2;

你的第一反應(yīng)可能是，再給user_id建立一個(gè)索引。不好，這不是一個(gè)最佳的方法。你可以建立多重的索引。

CREATE INDEX mytable_categoryid_userid ON mytable (category_id,user_id);

注意到我在命名時(shí)的習(xí)慣了嗎？我使用"表名_字段1名_字段2名"的方式。你很快就會(huì)知道我為什么這樣做了。

現(xiàn)在你已經(jīng)為適當(dāng)?shù)淖侄谓⒘怂饕贿^(guò)，還是有點(diǎn)不放心吧，你可能會(huì)問(wèn)，數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)真正用到這些索引嗎？測(cè)試一下就OK，對(duì)于大多數(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō)，這是很容易的，只要使用EXPLAIN命令：

EXPLAIN

　SELECT * FROM mytable?
　　WHERE category_id=1 AND user_id=2;

This is what Postgres 7.1 returns (exactly as I expected)?

　NOTICE: QUERY PLAN:

Index Scan using mytable_categoryid_userid on?
? mytable (cost=0.00..2.02 rows=1 width=16)

EXPLAIN

以上是postgres的數(shù)據(jù)，可以看到該數(shù)據(jù)庫(kù)在查詢的時(shí)候使用了一個(gè)索引（一個(gè)好開始），而且它使用的是我創(chuàng)建的第二個(gè)索引。看到我上面命名的好處了吧，你馬上知道它使用適當(dāng)?shù)乃饕恕?/p>

接著，來(lái)個(gè)稍微復(fù)雜一點(diǎn)的，如果有個(gè)ORDER BY字句呢？不管你信不信，大多數(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)在使用order by的時(shí)候，都將會(huì)從索引中受益。

SELECT * FROM mytable WHERE category_id=1 AND user_id=2 ORDER BY adddate DESC;

有點(diǎn)迷惑了吧？很簡(jiǎn)單，就象為where字句中的字段建立一個(gè)索引一樣，也為ORDER BY的字句中的字段建立一個(gè)索引：

CREATE INDEX mytable_categoryid_userid_adddate ON mytable (category_id,user_id,adddate);??

注意: "mytable_categoryid_userid_adddate" 將會(huì)被截短為

"mytable_categoryid_userid_addda"

CREATE

? EXPLAIN SELECT * FROM mytable
　　WHERE category_id=1 AND user_id=2
　　　ORDER BY adddate DESC;

　NOTICE: QUERY PLAN:

　Sort (cost=2.03..2.03 rows=1 width=16)
　　-> Index Scan using mytable_categoryid_userid_addda?
　　　　on mytable (cost=0.00..2.02 rows=1 width=16)

EXPLAIN

看看EXPLAIN的輸出，好象有點(diǎn)恐怖啊，數(shù)據(jù)庫(kù)多做了一個(gè)我們沒有要求的排序，這下知道性能如何受損了吧，看來(lái)我們對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)的自身運(yùn)作是有點(diǎn)過(guò)于樂(lè)觀了，那么，給數(shù)據(jù)庫(kù)多一點(diǎn)提示吧。

為了跳過(guò)排序這一步，我們并不需要其它另外的索引，只要將查詢語(yǔ)句稍微改一下。這里用的是postgres，我們將給該數(shù)據(jù)庫(kù)一個(gè)額外的提示--在ORDER BY語(yǔ)句中，加入where語(yǔ)句中的字段。這只是一個(gè)技術(shù)上的處理，并不是必須的，因?yàn)閷?shí)際上在另外兩個(gè)字段上，并不會(huì)有任何的排序操作，不過(guò)如果加入，postgres將會(huì)知道哪些是它應(yīng)該做的。

EXPLAIN SELECT * FROM mytable?
? WHERE category_id=1 AND user_id=2
　　ORDER BY category_id DESC,user_id DESC,adddate DESC;

NOTICE: QUERY PLAN:

Index Scan Backward using?
　mytable_categoryid_userid_addda on mytable?
　? (cost=0.00..2.02 rows=1 width=16)

EXPLAIN

現(xiàn)在使用我們料想的索引了，而且它還挺聰明，知道可以從索引后面開始讀，從而避免了任何的排序。

以上說(shuō)得細(xì)了一點(diǎn)，不過(guò)如果你的數(shù)據(jù)庫(kù)非常巨大，并且每日的頁(yè)面請(qǐng)求達(dá)上百萬(wàn)算，我想你會(huì)獲益良多的。不過(guò)，如果你要做更為復(fù)雜的查詢呢，例如將多張表結(jié)合起來(lái)查詢，特別是where限制字句中的字段是來(lái)自不止一個(gè)表格時(shí)，應(yīng)該怎樣處理呢？我通常都盡量避免這種做法，因?yàn)檫@樣數(shù)據(jù)庫(kù)要將各個(gè)表中的東西都結(jié)合起來(lái)，然后再排除那些不合適的行，搞不好開銷會(huì)很大。

如果不能避免，你應(yīng)該查看每張要結(jié)合起來(lái)的表，并且使用以上的策略來(lái)建立索引，然后再用EXPLAIN命令驗(yàn)證一下是否使用了你料想中的索引。如果是的話，就OK。不是的話，你可能要建立臨時(shí)的表來(lái)將他們結(jié)合在一起，并且使用適當(dāng)?shù)乃饕?/p>

要注意的是，建立太多的索引將會(huì)影響更新和插入的速度，因?yàn)樗枰瑯痈旅總€(gè)索引文件。對(duì)于一個(gè)經(jīng)常需要更新和插入的表格，就沒有必要為一個(gè)很少使用的where字句單獨(dú)建立索引了，對(duì)于比較小的表，排序的開銷不會(huì)很大，也沒有必要建立另外的索引。

以上介紹的只是一些十分基本的東西，其實(shí)里面的學(xué)問(wèn)也不少，單憑EXPLAIN我們是不能判定該方法是否就是最優(yōu)化的，每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)都有自己的一些優(yōu)化器，雖然可能還不太完善，但是它們都會(huì)在查詢時(shí)對(duì)比過(guò)哪種方式較快，在某些情況下，建立索引的話也未必會(huì)快，

例如索引放在一個(gè)不連續(xù)的存儲(chǔ)空間時(shí)，這會(huì)增加讀磁盤的負(fù)擔(dān)，因此，哪個(gè)是最優(yōu)，應(yīng)該通過(guò)實(shí)際的使用環(huán)境來(lái)檢驗(yàn)。

在剛開始的時(shí)候，如果表不大，沒有必要作索引，我的意見是在需要的時(shí)候才作索引，也可用一些命令來(lái)優(yōu)化表，例如MySQL可用"OPTIMIZE TABLE"。

綜上所述，在如何為數(shù)據(jù)庫(kù)建立恰當(dāng)?shù)乃饕矫妫銘?yīng)該有一些基本的概念了。

關(guān)于MySQL索引的好處，如果正確合理設(shè)計(jì)并且使用索引的MySQL是一輛蘭博基尼的話，那么沒有設(shè)計(jì)和使用索引的MySQL就是一個(gè)人力三輪車。對(duì)于沒有索引的表，單表查詢可能幾十萬(wàn)數(shù)據(jù)就是瓶頸，而通常大型網(wǎng)站單日就可能會(huì)產(chǎn)生幾十萬(wàn)甚至幾百萬(wàn)的數(shù)據(jù)，沒有索引查詢會(huì)變的非常緩慢。

還是以WordPress來(lái)說(shuō)，其多個(gè)數(shù)據(jù)表都會(huì)對(duì)經(jīng)常被查詢的字段添加索引，比如wp_comments表中針對(duì)5個(gè)字段設(shè)計(jì)了BTREE索引。

一個(gè)簡(jiǎn)單的對(duì)比測(cè)試

以我去年測(cè)試的數(shù)據(jù)作為一個(gè)簡(jiǎn)單示例，20多條數(shù)據(jù)源隨機(jī)生成200萬(wàn)條數(shù)據(jù)，平均每條數(shù)據(jù)源都重復(fù)大概10萬(wàn)次，表結(jié)構(gòu)比較簡(jiǎn)單，僅包含一個(gè)自增ID，一個(gè)char類型，一個(gè)text類型和一個(gè)int類型，單表2G大小，使用MyIASM引擎。開始測(cè)試未添加任何索引。

執(zhí)行下面的SQL語(yǔ)句：

SELECT id,FROM_UNIXTIME(time) FROM article WHERE a.title="測(cè)試標(biāo)題"；

查詢需要的時(shí)間非常恐怖的，如果加上聯(lián)合查詢和其他一些約束條件，數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)瘋狂的消耗內(nèi)存，并且會(huì)影響前端程序的執(zhí)行。這時(shí)給title字段添加一個(gè)BTREE索引：

ALTER TABLE article ADD INDEX index_article_title ON title(200);

再次執(zhí)行上述查詢語(yǔ)句，其對(duì)比非常明顯：

MySQL索引的概念

索引是一種特殊的文件(InnoDB數(shù)據(jù)表上的索引是表空間的一個(gè)組成部分)，它們包含著對(duì)數(shù)據(jù)表里所有記錄的引用指針。

更通俗的說(shuō)，數(shù)據(jù)庫(kù)索引好比是一本書前面的目錄，能加快數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢速度。上述SQL語(yǔ)句，在沒有索引的情況下，數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)遍歷全部200條數(shù)據(jù)后選擇符合條件的；而有了相應(yīng)的索引之后，數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)直接在索引中查找符合條件的選項(xiàng)。

如果我們把SQL語(yǔ)句換成“SELECT * FROM article WHERE id=2000000”，那么你是希望數(shù)據(jù)庫(kù)按照順序讀取完200萬(wàn)行數(shù)據(jù)以后給你結(jié)果還是直接在索引中定位呢？

上面的兩個(gè)圖片鮮明的用時(shí)對(duì)比已經(jīng)給出了答案（注：一般數(shù)據(jù)庫(kù)默認(rèn)都會(huì)為主鍵生成索引）。

索引分為聚簇索引和非聚簇索引兩種，聚簇索引是按照數(shù)據(jù)存放的物理位置為順序的，而非聚簇索引就不一樣了；聚簇索引能提高多行檢索的速度，而非聚簇索引對(duì)于單行的檢索很快。

MySQL索引的類型

1. 普通索引

這是最基本的索引，它沒有任何限制，比如上文中為title字段創(chuàng)建的索引就是一個(gè)普通索引，MyIASM中默認(rèn)的BTREE類型的索引，也是我們大多數(shù)情況下用到的索引。

–直接創(chuàng)建索引
CREATE INDEX index_name ON table(column(length))
–修改表結(jié)構(gòu)的方式添加索引
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length))
–創(chuàng)建表的時(shí)候同時(shí)創(chuàng)建索引
CREATE TABLE `table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,
`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,
`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`),
INDEX index_name (title(length))
)
–刪除索引
DROP INDEX index_name ON table

2. 唯一索引

與普通索引類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值（注意和主鍵不同）。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一，創(chuàng)建方法和普通索引類似。

–創(chuàng)建唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table(column(length))
–修改表結(jié)構(gòu)
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE indexName ON (column(length))
–創(chuàng)建表的時(shí)候直接指定
CREATE TABLE `table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,
`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,
`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE indexName (title(length))
);

3. 全文索引（FULLTEXT）

MySQL從3.23.23版開始支持全文索引和全文檢索，F(xiàn)ULLTEXT索引僅可用于 MyISAM 表；他們可以從CHAR、VARCHAR或TEXT列中作為CREATE TABLE語(yǔ)句的一部分被創(chuàng)建，或是隨后使用ALTER TABLE 或CREATE INDEX被添加。////對(duì)于較大的數(shù)據(jù)集，將你的資料輸入一個(gè)沒有FULLTEXT索引的表中，然后創(chuàng)建索引，其速度比把資料輸入現(xiàn)有FULLTEXT索引的速度更為快。不過(guò)切記對(duì)于大容量的數(shù)據(jù)表，生成全文索引是一個(gè)非常消耗時(shí)間非常消耗硬盤空間的做法。

–創(chuàng)建表的適合添加全文索引
CREATE TABLE `table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,
`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,
`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`),
FULLTEXT (content)
);
–修改表結(jié)構(gòu)添加全文索引
ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content)
–直接創(chuàng)建索引
CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content)

4. 單列索引、多列索引

多個(gè)單列索引與單個(gè)多列索引的查詢效果不同，因?yàn)閳?zhí)行查詢時(shí)，MySQL只能使用一個(gè)索引，會(huì)從多個(gè)索引中選擇一個(gè)限制最為嚴(yán)格的索引。

5. 組合索引（最左前綴）

平時(shí)用的SQL查詢語(yǔ)句一般都有比較多的限制條件，所以為了進(jìn)一步榨取MySQL的效率，就要考慮建立組合索引。

例如上表中針對(duì)title和time建立一個(gè)組合索引：ALTER TABLE article ADD INDEX index_titme_time (title(50),time(10))。建立這樣的組合索引，其實(shí)是相當(dāng)于分別建立了下面兩組組合索引：

• –title,time
• –title

為什么沒有time這樣的組合索引呢？這是因?yàn)镸ySQL組合索引“最左前綴”的結(jié)果。簡(jiǎn)單的理解就是只從最左面的開始組合。并不是只要包含這兩列的查詢都會(huì)用到該組合索引，如下面的幾個(gè)SQL所示：

–使用到上面的索引
SELECT * FROM article WHREE title="測(cè)試" AND time=1234567890;
SELECT * FROM article WHREE utitle="測(cè)試";
–不使用上面的索引
SELECT * FROM article WHREE time=1234567890;

MySQL索引的優(yōu)化

上面都在說(shuō)使用索引的好處，但過(guò)多的使用索引將會(huì)造成濫用。因此索引也會(huì)有它的缺點(diǎn)：雖然索引大大提高了查詢速度，同時(shí)卻會(huì)降低更新表的速度，如對(duì)表進(jìn)行INSERT、UPDATE和DELETE。因?yàn)楦卤頃r(shí)，MySQL不僅要保存數(shù)據(jù)，還要保存一下索引文件。

建立索引會(huì)占用磁盤空間的索引文件。一般情況這個(gè)問(wèn)題不太嚴(yán)重，但如果你在一個(gè)大表上創(chuàng)建了多種組合索引，索引文件的會(huì)膨脹很快。

索引只是提高效率的一個(gè)因素，如果你的MySQL有大數(shù)據(jù)量的表，就需要花時(shí)間研究建立最優(yōu)秀的索引，或優(yōu)化查詢語(yǔ)句。

下面是一些總結(jié)以及收藏的MySQL索引的注意事項(xiàng)和優(yōu)化方法。

1. 何時(shí)使用聚集索引或非聚集索引？

動(dòng)作描述使用聚集索引使用非聚集索引列經(jīng)常被分組排序使用使用返回某范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)使用不使用一個(gè)或極少不同值不使用不使用小數(shù)目的不同值使用不使用大數(shù)目的不同值不使用使用頻繁更新的列不使用使用外鍵列使用使用主鍵列使用使用頻繁修改索引列不使用使用

事實(shí)上，我們可以通過(guò)前面聚集索引和非聚集索引的定義的例子來(lái)理解上表。

如：返回某范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)一項(xiàng)。比如您的某個(gè)表有一個(gè)時(shí)間列，恰好您把聚合索引建立在了該列，這時(shí)您查詢2004年1月1日至2004年10月1日之間的全部數(shù)據(jù)時(shí)，這個(gè)速度就將是很快的，因?yàn)槟倪@本字典正文是按日期進(jìn)行排序的，聚類索引只需要找到要檢索的所有數(shù)據(jù)中的開頭和結(jié)尾數(shù)據(jù)即可；而不像非聚集索引，必須先查到目錄中查到每一項(xiàng)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的頁(yè)碼，然后再根據(jù)頁(yè)碼查到具體內(nèi)容。

其實(shí)這個(gè)具體用法我還不是很理解，只能等待后期的項(xiàng)目開發(fā)中慢慢學(xué)學(xué)了。

2. 索引不會(huì)包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都將不會(huì)被包含在索引中，復(fù)合索引中只要有一列含有NULL值，那么這一列對(duì)于此復(fù)合索引就是無(wú)效的。所以我們?cè)跀?shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)時(shí)不要讓字段的默認(rèn)值為NULL。

3. 使用短索引

對(duì)串列進(jìn)行索引，如果可能應(yīng)該指定一個(gè)前綴長(zhǎng)度。例如，如果有一個(gè)CHAR(255)的列，如果在前10個(gè)或20個(gè)字符內(nèi)，多數(shù)值是惟一的，那么就不要對(duì)整個(gè)列進(jìn)行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節(jié)省磁盤空間和I/O操作。

4. 索引列排序

MySQL查詢只使用一個(gè)索引，因此如果where子句中已經(jīng)使用了索引的話，那么order by中的列是不會(huì)使用索引的。因此數(shù)據(jù)庫(kù)默認(rèn)排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作；盡量不要包含多個(gè)列的排序，如果需要最好給這些列創(chuàng)建復(fù)合索引。

5. like語(yǔ)句操作

一般情況下不鼓勵(lì)使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一個(gè)問(wèn)題。like “%aaa%” 不會(huì)使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

6. 不要在列上進(jìn)行運(yùn)算

例如：select * from users where YEAR(adddate)<2007，將在每個(gè)行上進(jìn)行運(yùn)算，這將導(dǎo)致索引失效而進(jìn)行全表掃描，因此我們可以改成：select * from users where adddate<’2007-01-01′。關(guān)于這一點(diǎn)可以圍觀：一個(gè)單引號(hào)引發(fā)的MYSQL性能損失。

最后總結(jié)一下，MySQL只對(duì)一下操作符才使用索引：<,<=,=,>,>=,between,in,以及某些時(shí)候的like(不以通配符%或_開頭的情形)。而理論上每張表里面最多可創(chuàng)建16個(gè)索引，不過(guò)除非是數(shù)據(jù)量真的很多，否則過(guò)多的使用索引也不是那么好玩的，比如我剛才針對(duì)text類型的字段創(chuàng)建索引的時(shí)候，系統(tǒng)差點(diǎn)就卡死了。

建立索引的優(yōu)缺點(diǎn)

為什么要?jiǎng)?chuàng)建索引呢？

這是因?yàn)椋瑒?chuàng)建索引可以大大提高系統(tǒng)的性能。        

• 第一、通過(guò)創(chuàng)建唯一性索引，可以保證數(shù)據(jù)庫(kù)表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性。 
• 第二、可以大大加快 數(shù)據(jù)的檢索速度，這也是創(chuàng)建索引的最主要的原因。 
• 第三、可以加速表和表之間的連接，特別是在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的參考完整性方面特別有意義。 
• 第四、在使用分組和排序子句進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索時(shí)，同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時(shí)間。 
• 第五、通過(guò)使用索引，可以在查詢的過(guò)程中，使用優(yōu)化隱藏器，提高系統(tǒng)的性能。

也許會(huì)有人要問(wèn)：增加索引有如此多的優(yōu)點(diǎn)，為什么不對(duì)表中的每一個(gè)列創(chuàng)建一個(gè)索引呢？這種想法固然有其合理性，然而也有其片面性。雖然，索引有許多優(yōu)點(diǎn)， 但是，為表中的每一個(gè)列都增加索引，是非常不明智的。

 這是因?yàn)椋黾铀饕灿性S多不利的一個(gè)方面：

• 第一、創(chuàng)建索引和維護(hù)索引要耗費(fèi)時(shí)間，這種時(shí)間隨著數(shù)據(jù)量的增加而增加。 
• 第二、索引需要占物理空間，除了數(shù)據(jù)表占數(shù)據(jù)空間之外，每一個(gè)索引還要占一定的物理空間。如果要建立聚簇索引，那么需要的空間就會(huì)更大。 
• 第三、當(dāng)對(duì)表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行增加、刪除和修改的時(shí)候，索引也要?jiǎng)討B(tài)的維護(hù)，這樣就降低了數(shù)據(jù)的維護(hù)速度。

什么樣的字段適合創(chuàng)建索引：

 索引是建立在數(shù)據(jù)庫(kù)表中的某些列的上面。因此，在創(chuàng)建索引的時(shí)候，應(yīng)該仔細(xì)考慮在哪些列上可以創(chuàng)建索引，在哪些列上不能創(chuàng)建索引。

一般來(lái)說(shuō)，應(yīng)該在這些列上創(chuàng)建索引，例如：

• 第一、在經(jīng)常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度； 
• 第二、在作為主鍵的列上，強(qiáng)制該列的唯一性和組織表中數(shù)據(jù)的排列結(jié)構(gòu)； 
• 第三、在經(jīng)常用在連接的列上，這些列主要是一些外鍵，可以加快連接的速度； 
• 第四、在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進(jìn)行搜索的列上創(chuàng)建索引，因?yàn)樗饕呀?jīng)排序，其指定的范圍是連續(xù)的； 
• 第五、在經(jīng)常需要排序的列上創(chuàng)建索引，因?yàn)樗饕呀?jīng)排序，這樣查詢可以利用索引的排序，加快排序查詢時(shí)間； 
• 第六、在經(jīng)常使用在WHERE子句中的列上面創(chuàng)建索引，加快條件的判斷速度。

建立索引，一般按照select的where條件來(lái)建立，比如： select的條件是where f1 and f2，那么如果我們?cè)谧侄蝔1或字段f2上簡(jiǎn)歷索引是沒有用的，只有在字段f1和f2上同時(shí)建立索引才有用等。

什么樣的字段不適合創(chuàng)建索引：

同樣，對(duì)于有些列不應(yīng)該創(chuàng)建索引。一般來(lái)說(shuō)，不應(yīng)該創(chuàng)建索引的的這些列具有下列特點(diǎn)：

• 第一，對(duì)于那些在查詢中很少使用或者參考的列不應(yīng)該創(chuàng)建索引。這是因?yàn)椋热贿@些列很少使用到，因此有索引或者無(wú)索引，并不能提高查詢速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系統(tǒng)的維護(hù)速度和增大了空間需求。 
• 第二，對(duì)于那些只有很少數(shù)據(jù)值的列也不應(yīng)該增加索引。這是因?yàn)椋捎谶@些列的取值很少，例如人事表的性別列，在查詢的結(jié)果中，結(jié)果集的數(shù)據(jù)行占了表中數(shù)據(jù)行的很大比 例，即需要在表中搜索的數(shù)據(jù)行的比例很大。增加索引，并不能明顯加快檢索速度。        
• 第三，對(duì)于那些定義為text, image和bit數(shù)據(jù)類型的列不應(yīng)該增加索引。這是因?yàn)椋@些列的數(shù)據(jù)量要么相當(dāng)大，要么取值很少。 
• 第四，當(dāng)修改性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于檢索性能時(shí)，不應(yīng)該創(chuàng)建索 引。這是因?yàn)椋薷男阅芎蜋z索性能是互相矛盾的。

當(dāng)增加索引時(shí)，會(huì)提高檢索性能，但是會(huì)降低修改性能。當(dāng)減少索引時(shí)，會(huì)提高修改性能，降低檢索性能。

因此，當(dāng)修改性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于檢索性能時(shí)，不應(yīng)該創(chuàng)建索引。

創(chuàng)建索引的方法::

• 1、創(chuàng)建索引，例如 create index <索引的名字> on table_name (列的列表); 
• 2、修改表，例如 alter table table_name add index[索引的名字] (列的列表); 
• 3、創(chuàng)建表的時(shí)候指定索引，例如create table table_name ( [...], INDEX [索引的名字] (列的列表) );

查看表中索引的方法:

show index from table_name; 查看索引

索引的類型及創(chuàng)建例子::

1.PRIMARY KEY （主鍵索引）

MySQL> alter table table_name add primary key ( `column` )

2.UNIQUE 或 UNIQUE KEY (唯一索引)

mysql> alter table table_name add unique (`column`)

3.FULLTEXT (全文索引)

mysql> alter table table_name add fulltext (`column` )

4.INDEX (普通索引)

mysql> alter table table_name add index index_name ( `column` )

5.多列索引 (聚簇索引)

mysql> alter table `table_name` add index index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )

總結(jié)

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持。