前言

在日常工作中，我們會有時會開慢查詢去記錄一些執(zhí)行時間比較久的SQL語句，找出這些SQL語句并不意味著完事了，些時我們常常用到explain這個命令來查看一個這些SQL語句的執(zhí)行計劃，查看該SQL語句有沒有使用上了索引，有沒有做全表掃描，這都可以通過explain命令來查看。所以我們深入了解MySQL的基于開銷的優(yōu)化器，還可以獲得很多可能被優(yōu)化器考慮到的訪問策略的細節(jié)，以及當運行SQL語句時哪種策略預計會被優(yōu)化器采用。（QEP：sql生成一個執(zhí)行計劃query Execution plan）

mysql> explain select * from servers;+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+| 1 | SIMPLE | servers | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | NULL |+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+1 row in set (0.03 sec)1. EXPLAIN簡介

使用EXPLAIN關鍵字可以模擬優(yōu)化器執(zhí)行SQL查詢語句，從而知道MySQL是如何處理你的SQL語句的。分析你的查詢語句或是表結構的性能瓶頸。 通過explain我們可以獲得以下信息：

表的讀取順序 數(shù)據(jù)讀取操作的操作類型 哪些索引可以使用 哪些索引被實際使用 表之間的引用 每張表有多少行被優(yōu)化器查詢

使用方法：explain + sql語句。 包含的字段如下

2. 執(zhí)行計劃各字段含義

2.1 id

id相同，執(zhí)行順序由上至下

id不同，如果是子查詢，id的序號會遞增，id值越大優(yōu)先級越高，越先被執(zhí)行

id相同不同，同時存在 id相同的可以認為是一組，同一組中從上往下執(zhí)行，所有組中id大的優(yōu)先執(zhí)行

2.4 type

type所顯示的是查詢使用了哪種類型，type包含的類型包括如下圖所示的幾種，從好到差依次是

system > const > eq_ref > ref > range > index > all

system 表只有一行記錄（等于系統(tǒng)表），這是const類型的特列，平時不會出現(xiàn)，這個也可以忽略不計 const 表示通過索引一次就找到了，const用于比較primary key 或者unique索引。因為只匹配一行數(shù)據(jù)，所以很快。如將主鍵置于where列表中，MySQL就能將該查詢轉換為一個常量。 eq_ref 唯一性索引掃描，對于每個索引鍵，表中只有一條記錄與之匹配。常見于主鍵或唯一索引掃描 ref 非唯一性索引掃描，返回匹配某個單獨值的所有行，本質上也是一種索引訪問，它返回所有匹配某個單獨值的行，然而，它可能會找到多個符合條件的行，所以他應該屬于查找和掃描的混合體。 range 只檢索給定范圍的行，使用一個索引來選擇行，key列顯示使用了哪個索引，一般就是在你的where語句中出現(xiàn)between、< 、>、in等的查詢，這種范圍掃描索引比全表掃描要好，因為它只需要開始于索引的某一點，而結束于另一點，不用掃描全部索引。 index Full Index Scan，Index與All區(qū)別為index類型只遍歷索引樹。這通常比ALL快，因為索引文件通常比數(shù)據(jù)文件小。（也就是說雖然all和Index都是讀全表，但index是從索引中讀取的，而all是從硬盤讀取的） all Full Table Scan 將遍歷全表以找到匹配的行

2.5 possible_keys 和 key

possible_keys 顯示可能應用在這張表中的索引，一個或多個。查詢涉及到的字段上若存在索引，則該索引將被列出，但不一定被查詢實際使用。

key實際使用的索引，如果為NULL，則沒有使用索引。（可能原因包括沒有建立索引或索引失效）

2.6 key_len

表示索引中使用的字節(jié)數(shù)，可通過該列計算查詢中使用的索引的長度，在不損失精確性的情況下，長度越短越好。

2.7 rows

根據(jù)表統(tǒng)計信息及索引選用情況，大致估算出找到所需的記錄所需要讀取的行數(shù)，也就是說，用的越少越好

2.8 Extra

2.8.1 Using filesort

說明mysql會對數(shù)據(jù)使用一個外部的索引排序，而不是按照表內的索引順序進行讀取。MySQL中無法利用索引完成的排序操作稱為“文件排序”。

2.8.2 Using temporary

使用了用臨時表保存中間結果，MySQL在對查詢結果排序時使用臨時表。常見于排序order by和分組查詢group by。

2.8.3 Using index

表示相應的select操作中使用了覆蓋索引（Covering Index），避免訪問了表的數(shù)據(jù)行，效率不錯。如果同時出現(xiàn)using where，表明索引被用來執(zhí)行索引鍵值的查找；如果沒有同時出現(xiàn)using where，表明索引用來讀取數(shù)據(jù)而非執(zhí)行查找動作。

2.8.4 Using join buffer

表明使用了連接緩存,比如說在查詢的時候，多表join的次數(shù)非常多，那么將配置文件中的緩沖區(qū)的join buffer調大一些。

總結

到此這篇關于Mysql explain用法與結果深入分析的文章就介紹到這了,更多相關Mysql explain用法與結果內容請搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！