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MySQL大量數(shù)據(jù)插入各種方法性能分析與比較

瀏覽:16日期:2023-10-17 09:24:56

不管是日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理中,還是數(shù)據(jù)庫的導(dǎo)入導(dǎo)出,都可能遇到需要處理大量數(shù)據(jù)的插入。插入的方式和數(shù)據(jù)庫引擎都會(huì)對(duì)插入速度造成影響,這篇文章旨在從理論和實(shí)踐上對(duì)各種方法進(jìn)行分析和比較,方便以后應(yīng)用中插入方法的選擇。

插入分析

MySQL中插入一個(gè)記錄需要的時(shí)間由下列因素組成,其中的數(shù)字表示大約比例:

連接:(3)發(fā)送查詢給服務(wù)器:(2)分析查詢:(2)插入記錄:(1x記錄大?。┎迦胨饕海?x索引)關(guān)閉:(1)

如果我們每插入一條都執(zhí)行一個(gè)SQL語句,那么我們需要執(zhí)行除了連接和關(guān)閉之外的所有步驟N次,這樣是非常耗時(shí)的,優(yōu)化的方式有一下幾種:

在每個(gè)insert語句中寫入多行,批量插入將所有查詢語句寫入事務(wù)中利用Load Data導(dǎo)入數(shù)據(jù)

每種方式執(zhí)行的性能如下。

Innodb引擎

InnoDB 給 MySQL 提供了具有事務(wù)(commit)、回滾(rollback)和崩潰修復(fù)能力(crash recovery capabilities)的事務(wù)安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。InnoDB 提供了行鎖(locking on row level)以及外鍵約束(FOREIGN KEY constraints)。

InnoDB 的設(shè)計(jì)目標(biāo)是處理大容量數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),它的 CPU 利用率是其它基于磁盤的關(guān)系數(shù)據(jù)庫引擎所不能比的。在技術(shù)上,InnoDB 是一套放在 MySQL 后臺(tái)的完整數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),InnoDB 在主內(nèi)存中建立其專用的緩沖池用于高速緩沖數(shù)據(jù)和索引。

總數(shù)100W條數(shù)據(jù)

插入完后數(shù)據(jù)庫大小38.6MB(無索引),46.8(有索引)

無索引單條插入 總耗時(shí):229s 峰值內(nèi)存:246KB有索引單條插入 總耗時(shí):242s 峰值內(nèi)存:246KB無索引批量插入 總耗時(shí):10s 峰值內(nèi)存:8643KB有索引批量插入 總耗時(shí):16s 峰值內(nèi)存:8643KB無索引事務(wù)插入 總耗時(shí):78s 峰值內(nèi)存:246KB有索引事務(wù)插入 總耗時(shí):82s 峰值內(nèi)存:246KB無索引Load Data插入 總耗時(shí):12s 峰值內(nèi)存:246KB有索引Load Data插入 總耗時(shí):11s 峰值內(nèi)存:246KBMyIASM引擎

MyISAM 是MySQL默認(rèn)存貯引擎。設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單,支持全文搜索。

總數(shù)100W條數(shù)據(jù)

插入完后數(shù)據(jù)庫大小19.1MB(無索引),38.6(有索引)

無索引單條插入 總耗時(shí):82s 峰值內(nèi)存:246KB有索引單條插入 總耗時(shí):86s 峰值內(nèi)存:246KB無索引批量插入 總耗時(shí):3s 峰值內(nèi)存:8643KB有索引批量插入 總耗時(shí):7s 峰值內(nèi)存:8643KB無索引Load Data插入 總耗時(shí):6s 峰值內(nèi)存:246KB有索引Load Data插入 總耗時(shí):8s 峰值內(nèi)存:246KB總結(jié)

我測(cè)試的數(shù)據(jù)量不是很大,不過可以大概了解這幾種插入方式對(duì)于速度的影響,最快的必然是Load Data方式。這種方式相對(duì)比較麻煩,因?yàn)樯婕暗搅藢懳募?,但是可以兼顧?nèi)存和速度。

測(cè)試代碼

<?php$dsn = ’mysql:host=localhost;dbname=test’;$db = new PDO($dsn,’root’,’’,array(PDO::ATTR_PERSISTENT => true));//刪除上次的插入數(shù)據(jù)$db->query(’delete from `test`’);//開始計(jì)時(shí)$start_time = time();$sum = 1000000;// 測(cè)試選項(xiàng)$num = 1;if ($num == 1){ // 單條插入 for($i = 0; $i < $sum; $i++){$db->query('insert into `test` (`id`,`name`) values ($i,’tsetssdf’)'); }} elseif ($num == 2) { // 批量插入,為了不超過max_allowed_packet,選擇每10萬插入一次 for ($i = 0; $i < $sum; $i++) {if ($i == $sum - 1) { //最后一次 if ($i%100000 == 0){$values = '($i, ’testtest’)';$db->query('insert into `test` (`id`, `name`) values $values'); } else {$values .= ',($i, ’testtest’)';$db->query('insert into `test` (`id`, `name`) values $values'); } break;}if ($i%100000 == 0) { //平常只有在這個(gè)情況下才插入 if ($i == 0){$values = '($i, ’testtest’)'; } else {$db->query('insert into `test` (`id`, `name`) values $values');$values = '($i, ’testtest’)'; }} else { $values .= ',($i, ’testtest’)'; } }} elseif ($num == 3) { // 事務(wù)插入 $db->beginTransaction(); for($i = 0; $i < $sum; $i++){$db->query('insert into `test` (`id`,`name`) values ($i,’tsetssdf’)'); } $db->commit();} elseif ($num == 4) { // 文件load data $filename = dirname(__FILE__).’/test.sql’; $fp = fopen($filename, ’w’); for($i = 0; $i < $sum; $i++){fputs($fp, '$i,’testtest’rn');} $db->exec('load data infile ’$filename’ into table test fields terminated by ’,’');}$end_time = time();echo '總耗時(shí)', ($end_time - $start_time), '秒n';echo '峰值內(nèi)存', round(memory_get_peak_usage()/1000), 'KBn';?>

標(biāo)簽: MySQL 數(shù)據(jù)庫
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