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python Scrapy爬蟲框架的使用

瀏覽:3日期:2022-06-29 14:28:59

導讀:如何使用scrapy框架實現(xiàn)爬蟲的4步曲?什么是CrawSpider模板?如何設置下載中間件?如何實現(xiàn)Scrapyd遠程部署和監(jiān)控?想要了解更多,下面讓我們來看一下如何具體實現(xiàn)吧!

Scrapy安裝(mac)

pip install scrapy

注意:不要使用commandlinetools自帶的python進行安裝,不然可能報架構(gòu)錯誤;用brew下載的python進行安裝。

Scrapy實現(xiàn)爬蟲新建爬蟲

scrapy startproject demoSpider,demoSpider為項目名。

確定目標

編寫items.py,如添加目標字段:person = scrapy.Field()

制作爬蟲

scrapy genspider demo 'baidu.com',創(chuàng)建demo爬蟲文件,指定爬取域。

修改demo.py里的start_urls的地址為自己想爬取的地址如:https://www.cnblogs.com/teark/

隨意修改parse()方法,如保存所爬取的頁面,可以這樣:

def parse(self, response): with open('teark.html', 'w') as f: f.write(response.text)

運行爬蟲,看看效果:scrapy crawl demo

有了保存的頁面后(可注釋掉或刪掉保存頁面的代碼),根據(jù)頁面結(jié)構(gòu)提取所需數(shù)據(jù),一般用xpath表達式,如:

def parse(self, response): for _ in response.xpath('//div[@class=’teark_article’]'): item = ItcastItem() title = each.xpath('h3/text()').extract() content = each.xpath('p/text()').extract() item[’title’] = title[0] item[’content’] = content[0] yield item

保存數(shù)據(jù):scrapy crawl demo -o demo.json(以下格式都行:jsonl,jsonl,csv,xml)

注:該過程在取值中經(jīng)常需要頁面調(diào)試,使用scrapy shell(最好先安裝ipython,有語法提示),調(diào)試好了再放到代碼里,如:

scrapy shell 'https://www.cnblogs.com/teark/'response.xpath(’//*[@class='even']’)print site[0].xpath(’./td[2]/text()’).extract()[0]處理內(nèi)容

pipline常用來存儲內(nèi)容,pipline.py中必須實現(xiàn)process_item()方法,該方法必須返回Item對象,如:

import jsonclass ItcastJsonPipeline(object): def __init__(self): self.file = open(’demo.json’, ’wb’) def process_item(self, item, spider): content = json.dumps(dict(item), ensure_ascii=False) + 'n' self.file.write(content) return item def close_spider(self, spider): self.file.close()

在settings.py中添加ITEM_PIPELINES配置,如:

ITEM_PIPELINES = { 'demoSpider.pipelines.DemoJsonPipeline':300}

重新啟動爬蟲:scrapy crawl demo,看看當前目錄是否生成demo.json

CrawlSpiders

CrawlSpider是spider的派生類,為了從爬取的網(wǎng)頁中獲取link并繼續(xù)爬取。

快速創(chuàng)建 CrawlSpider模板:scrapy genspider -t crawl baidu baidu.com

Rule類制定了爬取規(guī)則;LinkExtractors類為了提取鏈接,如:

scrapy shell 'http://teark.com/article.php?&start=0#a'from scrapy.linkextractors import LinkExtractor# 注意轉(zhuǎn)義字符&page_lx = LinkExtractor(allow=(’comment.php?&start=d+’))page_lx.extract_links(response)

測試完后就知道了allow和rules了,修改spider代碼:

#提取匹配 ’http://teark.com/article.php?&start=d+’的鏈接page_lx = LinkExtractor(allow = (’start=d+’))rules = [ #提取匹配,并使用spider的parse方法進行分析;并跟進鏈接(沒有callback意味著follow默認為True) Rule(page_lx, callback = ’parseContent’, follow = True)]

注:callback 千萬不能寫 ’parse’

Logging

添加日志功能:settings.py中添加如下:

LOG_FILE = 'DemoSpider.log'# 還有CRITICAL, ERROR, WARNING DEBUG等級別LOG_LEVEL = 'INFO'FormRequest

該方法用來發(fā)送POST請求,在spider.py中如下:

def start_requests(self): url = ’http://www.renren.com/PLogin.do’ yield scrapy.FormRequest( url = url, formdata = {'email' : 'teark@9133***34.com', 'password' : '**teark**'}, callback = self.parse_page )

模擬登陸:

import scrapyclass LoginSpider(scrapy.Spider): name = ’demo.com’ start_urls = [’http://www.demo.com/users/login.php’] def parse(self, response): return scrapy.FormRequest.from_response( response, formdata={’username’: ’teark’, ’password’: ’***’}, callback=self.after_login ) def after_login(self, response): # 檢查登陸成功還是失敗 if 'authentication failed' in response.body: self.log('Login failed', level=log.ERROR) returnDownloader Middlewares防止爬蟲被反策略

設置隨機User-Agent

禁用Cookies,可以通過COOKIES_ENABLED 控制 CookiesMiddleware 開啟或關(guān)閉

設置延遲下載降低頻率

使用谷歌/百度等搜索引擎服務器頁面緩存獲取頁面數(shù)據(jù)

使用IP地址池——VPN和代理IP

使用cralera(專用于爬蟲的代理組件),配置中間件后請求都是通過crawlera發(fā)出的

設置下載中間件——Downloader Middlewares

鍵為中間件類的路徑,值為其中間件的順序(order)

DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { ’mySpider.middlewares.MyDownloaderMiddleware’: 543,}

當請求通過下載中間件時,process_request方法被調(diào)用;當下載中間件完成請求后傳遞響應給引擎時process_response方法被調(diào)用。

在settings.py同級目錄下創(chuàng)建middlewares.py文件,如:

import randomimport base64from settings import USER_AGENTSfrom settings import PROXIESclass RandomUserAgent(object): def process_request(self, request, spider): useragent = random.choice(USER_AGENTS) request.headers.setdefault('User-Agent', useragent)class RandomProxy(object): def process_request(self, request, spider): proxy = random.choice(PROXIES) if proxy[’user_passwd’] is None: request.meta[’proxy’] = 'http://' + proxy[’ip_port’] else: base64_userpasswd = base64.b64encode(proxy[’user_passwd’]) request.headers[’Proxy-Authorization’] = ’Basic ’ + base64_userpasswd request.meta[’proxy’] = 'http://' + proxy[’ip_port’]

與代理服務器連接需要使用base64編碼,如果有需要身份驗證的話還需要加上授權(quán)信息,

修改settings.py配置USER_AGENTS和PROXIES

免費代理IP上網(wǎng)搜,或購買可用的私密代理IP

USER_AGENTS = ['Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; en-US; rv:1.8.1.2pre) Gecko/20070215 K-Ninja/2.1.1', 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; zh-CN; rv:1.9) Gecko/20080705 Firefox/3.0 Kapiko/3.0', 'Mozilla/5.0 (X11; Linux i686; U;) Gecko/20070322 Kazehakase/0.4.5' ]PROXIES = [{’ip_port’: ’111.8.60.9:8123’, ’user_passwd’: ’user1:pass1’},{’ip_port’: ’101.71.27.120:80’, ’user_passwd’: ’user2:pass2’},{’ip_port’: ’122.96.59.104:80’, ’user_passwd’: ’user3:pass3’},]# 禁用cookiesCOOKIES_ENABLED = False# 設置下載延遲DOWNLOAD_DELAY = 3# 添加自己編寫的下載中間件DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { #’mySpider.middlewares.MyCustomDownloaderMiddleware’: 543, ’mySpider.middlewares.RandomUserAgent’: 1, ’mySpider.middlewares.ProxyMiddleware’: 100}Scrapyd - 爬蟲的遠程部署和監(jiān)控安裝Scrapyd

sudo pip install scrapydsudo pip install scrapyd-client修改scrapyd的配置文件

啟用scrapyd配置,在deploy后面指定當前項目的Scrapyd配置名,配置Scrapyd服務的ip和port,以及當前項目的項目名,如:

sudo vi /usr/local/lib/python3.8.6/site-packages/scrapyd/default_scrapyd.conf

# scrapy項目的settings文件位置,不用改動[settings]default = Demo.settings# Scrapyd_Tencent是配置名[deploy:Scrapyd_Demo] # 若是本機Scrapyd服務部署,則使用localhost即可否則使用服務主機的ipurl = http://localhost:6800/ # 需要部署和監(jiān)控的Scrapy項目名project = Demo通過Scrapyd客戶端工具掛載項目

指令:scrapyd-deploy Scrapyd_Demo -p Demo

scrapyd-deploy 是客戶端命令,參數(shù)是 Scrapyd配置名,以及 -p 指定項目名

遠程部署和停止爬蟲

部署:curl http://localhost:6800/schedule.json -d project=Demo -d spider=demo

停止:curl http://localhost:6800/cancel.json -d project=Demo -d job=iundsw....

注:爬蟲啟動成功后,會生成job值,停止爬蟲時需要通過job值停止。

以上就是python Scrapy爬蟲框架的使用的詳細內(nèi)容,更多關(guān)于python Scrapy爬蟲框架的資料請關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章!

標簽: Python 編程
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