一、YAML是什么

YAML是專門用來寫配置文件的語言，遠(yuǎn)比JSON格式方便。

YAML語言的設(shè)計目標(biāo)，就是方便人類讀寫。

YAML是一種比XML和JSON更輕的文件格式，也更簡單更強(qiáng)大，它可以通過縮進(jìn)來表示結(jié)構(gòu)，是不是聽起來就和Python很搭？

顧名思義，用語言編寫的文件就可以稱之為YAML文件。PyYaml是Python的一個專門針對YAML文件操作的模塊，使用起來非常簡單

安裝 pip install pyyaml # 如果是py2，使用 pip install yaml

二、PyYaml的簡單使用

使用起來非常簡單，就像json、pickle一樣，load、dump就足夠我們使用了。

load()示例：返回一個對象

import yamlyaml_str = '''name: 一條大河age: 1956job: Singer'''y = yaml.load(yaml_str, Loader=yaml.SafeLoader)print(y)

運行結(jié)果：

{’name’: ’一條大河’, ’age’: 1956, ’job’: ’Singer’}

load_all()示例：生成一個迭代器

如果string或文件包含幾塊yaml文檔，可以使用yaml.load_all來解析全部的文檔。

yaml_test.yaml文件內(nèi)容：

---name: qiyuage: 20歲---name: qingqingage: 19歲

操作yaml文件的test.py文件如下：

import yamlwith open('./yaml_test', ’r’, encoding=’utf-8’) as ymlfile: cfg = yaml.load_all(ymlfile, Loader=yaml.SafeLoader) for data in cfg: print(data)

運行結(jié)果：

{’name’: ’qiyu’, ’age’: ’20歲’}{’name’: ’qingqing’, ’age’: ’19歲’}

dump()示例：將一個python對象生成為yaml文檔

import yamljson_data = {’name’: ’一條大河’, ’age’: 1956, ’job’: [’Singer’,’Dancer’]}y = yaml.dump(json_data, default_flow_style=False).encode(’utf-8’).decode(’unicode_escape’)print(y)

運行結(jié)果：

age: 1956job:- Singer- Dancername: '一條大河'

使用dump()傳入?yún)?shù)，可以直接把內(nèi)容寫入到y(tǒng)aml文件：

import yamljson_data = {’name’: ’一條大河’, ’age’: 1956, ’job’: [’Singer’, ’Dancer’]}with open(’./yaml_write.yaml’, ’w’) as f: y = yaml.dump(json_data, f) print(y)

寫入內(nèi)容后的yaml_write.yaml：

yaml.dump_all()示例：將多個段輸出到一個文件中

import yamlobj1 = {'name': 'river', 'age': 2019}obj2 = ['Lily', 1956]obj3 = {'gang': 'ben', 'age': 1963}obj4 = ['Zhuqiyu', 1994]with open(’./yaml_write_all.yaml’, ’w’, encoding=’utf-8’) as f: y = yaml.dump([obj1, obj2, obj3, obj4], f) print(y)with open(’./yaml_write_all.yaml’, ’r’) as r: y1 = yaml.load(r, Loader=yaml.SafeLoader) print(y1)

寫入內(nèi)容后的yaml_write_all.yaml：

為什么寫入文件后的格式有的帶1個“-”，有的帶2個“-”？

為什么yaml文件讀出來的的格式是List？

三、YAML的語法規(guī)則和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

看完了以上4個簡單的示例，現(xiàn)在就來總結(jié)下YAML語言的基本語法

YAML 基本語法規(guī)則如下：

1、大小寫敏感

2、使用縮進(jìn)表示層級關(guān)系

3、縮進(jìn)時不允許使用Tab鍵，只允許使用空格。

4、縮進(jìn)的空格數(shù)目不重要，只要相同層級的元素左側(cè)對齊即可

5、# 表示注釋，從這個字符一直到行尾，都會被解析器忽略，這個和python的注釋一樣

6、列表里的項用'-'來代表，字典里的鍵值對用':'分隔

知道了語法規(guī)則，現(xiàn)在來回答下上面的2個問題：

1、帶1個“-”表示不同的模塊（單個數(shù)組或者字典），帶2個“-”是因為數(shù)組中元素以“-”開始，加上表示不同模塊的那一個“-”，呈現(xiàn)出來就是2個“-”

2、因為yaml文件中包含多個模塊（多個數(shù)組或者字典），讀取出來的是這些模塊的一個集合

3、有且只有當(dāng)yaml文件中只有1個字典時，讀取出來的數(shù)據(jù)的類型也是字典

YAML 支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有3種：

1、對象：鍵值對的集合

2、數(shù)組：一組按次序排列的值，序列（sequence） 或 列表（list）

3、純量（scalars）：單個的、不可再分的值，如：字符串、布爾值、整數(shù)、浮點數(shù)、Null、時間、日期

支持?jǐn)?shù)據(jù)示例：

yaml_test_data.yaml的內(nèi)容：

str: 'Big River' #字符串int: 1548 #整數(shù)float: 3.14#浮點數(shù)boolean: true #布爾值None: null# 也可以用 ~ 號來表示 nulltime: ’2019-11-20T08:47:46.576701+00:00’ # 時間，ISO8601 date: 2019-11-20 16:47:46.576702# 日期

操作代碼：

import yamlimport datetimeimport pytzyaml_data = { 'str': 'Big River', 'int': 1548, 'float': 3.14, ’boolean’: True, 'None': None, ’time’: datetime.datetime.now(tz=pytz.timezone(’UTC’)).isoformat(), ’date’: datetime.datetime.today()}with open(’./yaml_test’, ’w’) as f: y = yaml.dump(yaml_data, f) print(y)with open(’./yaml_test’, ’r’) as r: y1 = yaml.load(r, Loader=yaml.SafeLoader) print(y1)

控制臺輸出：

其他語法規(guī)則

1、如果字符串沒有空格或特殊字符，不需要加引號，但如果其中有空格或特殊字符，就需要加引號了

2、引用

& 和 * 用于引用

name: &name SKPtester: *name

運行結(jié)果：

{’name’: ’SKP’, ’tester’: ’SKP’}

3、強(qiáng)制轉(zhuǎn)換

用 !! 實現(xiàn)

str: !!str 3.14int: !!int '123'

運行結(jié)果：

{’int’: 123, ’str’: ’3.14’}

4、分段

在同一個yaml文件中，可以用“—”3個“-”來分段，這樣可以將多個文檔寫在一個文件中

舉例見上述load_all()示例

四、python對象生成yaml文檔

1、yaml.dump()方法

import yamlimport osdef generate_yaml_doc(yaml_file): py_object = {’school’: ’zhu’, ’students’: [’a’, ’b’]} file = open(yaml_file, ’w’, encoding=’utf-8’) yaml.dump(py_object, file) file.close()current_path = os.path.abspath('.')yaml_path = os.path.join(current_path, 'generate.yaml')generate_yaml_doc(yaml_path)'''結(jié)果school: zhustudents:- a- b'''

2、使用ruamel模塊中的yaml方法生成標(biāo)準(zhǔn)的yaml文檔

import osfrom ruamel import yaml # pip3 install ruamel.yamldef generate_yaml_doc_ruamel(yaml_file): py_object = {’school’: ’zhu’, ’students’: [’a’, ’b’]} file = open(yaml_file, ’w’, encoding=’utf-8’) yaml.dump(py_object, file, Dumper=yaml.RoundTripDumper) file.close()current_path = os.path.abspath('.')yaml_path = os.path.join(current_path, 'generate.yaml')generate_yaml_doc_ruamel(yaml_path)'''結(jié)果school: zhustudents:- a- b'''

使用ruamel模塊中的yaml方法讀取yaml文檔（用法與單獨import yaml模塊一致）

import osfrom ruamel import yamldef get_yaml_data_ruamel(yaml_file): file = open(yaml_file, ’r’, encoding=’utf-8’) data = yaml.load(file, Loader=yaml.Loader) file.close() print(data)current_path = os.path.abspath('.')yaml_path = os.path.join(current_path, 'generate.yaml')get_yaml_data_ruamel(yaml_path)

到此這篇關(guān)于Python中Pyyaml模塊的使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python中Pyyaml模塊內(nèi)容請搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！