問(wèn)題

你有一個(gè)數(shù)據(jù)序列，想利用一些規(guī)則從中提取出需要的值或者是縮短序列

解決方案

最簡(jiǎn)單的過(guò)濾序列元素的方法就是使用列表推導(dǎo)。比如：

>>> mylist = [1, 4, -5, 10, -7, 2, 3, -1]>>> [n for n in mylist if n > 0][1, 4, 10, 2, 3]>>> [n for n in mylist if n < 0][-5, -7, -1]>>>

使用列表推導(dǎo)的一個(gè)潛在缺陷就是如果輸入非常大的時(shí)候會(huì)產(chǎn)生一個(gè)非常大的結(jié)果集，占用大量?jī)?nèi)存。 如果你對(duì)內(nèi)存比較敏感，那么你可以使用生成器表達(dá)式迭代產(chǎn)生過(guò)濾的元素。比如：

>>> pos = (n for n in mylist if n > 0)>>> pos<generator object <genexpr> at 0x1006a0eb0>>>> for x in pos:... print(x)...141023>>>

有時(shí)候，過(guò)濾規(guī)則比較復(fù)雜，不能簡(jiǎn)單的在列表推導(dǎo)或者生成器表達(dá)式中表達(dá)出來(lái)。 比如，假設(shè)過(guò)濾的時(shí)候需要處理一些異常或者其他復(fù)雜情況。這時(shí)候你可以將過(guò)濾代碼放到一個(gè)函數(shù)中， 然后使用內(nèi)建的 filter() 函數(shù)。示例如下：

values = [’1’, ’2’, ’-3’, ’-’, ’4’, ’N/A’, ’5’]def is_int(val): try: x = int(val) return True except ValueError: return Falseivals = list(filter(is_int, values))print(ivals)# Outputs [’1’, ’2’, ’-3’, ’4’, ’5’]

filter() 函數(shù)創(chuàng)建了一個(gè)迭代器，因此如果你想得到一個(gè)列表的話(huà)，就得像示例那樣使用 list() 去轉(zhuǎn)換。

討論

列表推導(dǎo)和生成器表達(dá)式通常情況下是過(guò)濾數(shù)據(jù)最簡(jiǎn)單的方式。 其實(shí)它們還能在過(guò)濾的時(shí)候轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。比如：

>>> mylist = [1, 4, -5, 10, -7, 2, 3, -1]>>> import math>>> [math.sqrt(n) for n in mylist if n > 0][1.0, 2.0, 3.1622776601683795, 1.4142135623730951, 1.7320508075688772]>>>

過(guò)濾操作的一個(gè)變種就是將不符合條件的值用新的值代替，而不是丟棄它們。 比如，在一列數(shù)據(jù)中你可能不僅想找到正數(shù)，而且還想將不是正數(shù)的數(shù)替換成指定的數(shù)。 通過(guò)將過(guò)濾條件放到條件表達(dá)式中去，可以很容易的解決這個(gè)問(wèn)題，就像這樣：

>>> clip_neg = [n if n > 0 else 0 for n in mylist]>>> clip_neg[1, 4, 0, 10, 0, 2, 3, 0]>>> clip_pos = [n if n < 0 else 0 for n in mylist]>>> clip_pos[0, 0, -5, 0, -7, 0, 0, -1]>>>

另外一個(gè)值得關(guān)注的過(guò)濾工具就是 itertools.compress() ， 它以一個(gè) iterable 對(duì)象和一個(gè)相對(duì)應(yīng)的 Boolean 選擇器序列作為輸入?yún)?shù)。 然后輸出 iterable 對(duì)象中對(duì)應(yīng)選擇器為 True 的元素。 當(dāng)你需要用另外一個(gè)相關(guān)聯(lián)的序列來(lái)過(guò)濾某個(gè)序列的時(shí)候，這個(gè)函數(shù)是非常有用的。 比如，假如現(xiàn)在你有下面兩列數(shù)據(jù)：

addresses = [ ’5412 N CLARK’, ’5148 N CLARK’, ’5800 E 58TH’, ’2122 N CLARK’, ’5645 N RAVENSWOOD’, ’1060 W ADDISON’, ’4801 N BROADWAY’, ’1039 W GRANVILLE’,]counts = [ 0, 3, 10, 4, 1, 7, 6, 1]

現(xiàn)在你想將那些對(duì)應(yīng) count 值大于5的地址全部輸出，那么你可以這樣做：

>>> from itertools import compress>>> more5 = [n > 5 for n in counts]>>> more5[False, False, True, False, False, True, True, False]>>> list(compress(addresses, more5))[’5800 E 58TH’, ’1060 W ADDISON’, ’4801 N BROADWAY’]>>>

這里的關(guān)鍵點(diǎn)在于先創(chuàng)建一個(gè) Boolean 序列，指示哪些元素符合條件。 然后 compress() 函數(shù)根據(jù)這個(gè)序列去選擇輸出對(duì)應(yīng)位置為 True 的元素。

和 filter() 函數(shù)類(lèi)似， compress() 也是返回的一個(gè)迭代器。因此，如果你需要得到一個(gè)列表， 那么你需要使用 list() 來(lái)將結(jié)果轉(zhuǎn)換為列表類(lèi)型。

以上就是Python過(guò)濾序列元素的方法的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python過(guò)濾序列元素的資料請(qǐng)關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！