APScheduler是一個Python定時任務框架，使用起來十分方便。提供了基于日期、固定時間間隔以及crontab類型的任務，并且可以持久化任務、并以daemon方式運行應用。

在APScheduler中有四個組件：

觸發(fā)器(trigger)包含調度邏輯，每一個作業(yè)有它自己的觸發(fā)器，用于決定接下來哪一個作業(yè)會運行。除了他們自己初始配置意外，觸發(fā)器完全是無狀態(tài)的。簡單說就是應該說明一個任務應該在什么時候執(zhí)行。 作業(yè)存儲(job store)存儲被調度的作業(yè)，默認的作業(yè)存儲是簡單地把作業(yè)保存在內存中，其他的作業(yè)存儲是將作業(yè)保存在數據庫中。一個作業(yè)的數據將在保存在持久化作業(yè)存儲時被序列化，并在加載時被反序列化。調度器不能分享同一個作業(yè)存儲。 執(zhí)行器(executor)處理作業(yè)的運行，他們通常通過在作業(yè)中提交制定的可調用對象到一個線程或者進城池來進行。當作業(yè)完成時，執(zhí)行器將會通知調度器。 調度器(scheduler)任務控制器：通過配置executor、jobstore、trigger，使用線程池(ThreadPoolExecutor默認值20)或進程池(ProcessPoolExecutor 默認值5)并且默認最多3個(max_instances)任務實例同時運行，實現對job的增刪改查等調度控制

你需要選擇合適的調度器，這取決于你的應用環(huán)境和你使用APScheduler的目的。通常最常用的兩個：

BlockingScheduler：當調度器是你應用中唯一要運行的東西時使用。

BackgroundScheduler：當你不運行任何其他框架時使用，并希望調度器在你應用的后臺執(zhí)行。

作業(yè)存儲

支持4中作業(yè)存儲，分別是：MemoryJobStore（存儲在內存中）、sqlalchemy（關系型數據庫）、mongodb（文檔數據庫）、redis（內存型鍵值對數據庫）

觸發(fā)方式

date：固定日期觸發(fā)器：任務只運行一次，運行完畢自動清除；若錯過指定運行時間，任務不會被創(chuàng)建

interval：時間間隔觸發(fā)器，每個一定時間間隔執(zhí)行一次。

cron：cron風格的任務觸發(fā)。

作業(yè)操作

1. 添加作業(yè)：上面是通過add_job()來添加作業(yè)，另外還有一種方式是通過scheduled_job()修飾器來修飾函數。

@sched.scheduled_job(’cron’, id=’my_job_id’, day=’last sun’)

def some_decorated_task():

print('I am printed at 00:00:00 on the last Sunday of every month!')

2. 移除作業(yè)

job = scheduler.add_job(myfunc,’interval’, minutes=2)

job.remove()

Same,using an explicit job ID:

scheduler.add_job(myfunc,’interval’, minutes=2, id=’my_job_id’)

scheduler.remove_job(’my_job_id’)

3. 暫停和恢復作業(yè)

暫停作業(yè):

?apscheduler.job.Job.pause()

?apscheduler.schedulers.base.BaseScheduler.pause_job()

恢復作業(yè):

?apscheduler.job.Job.resume()

?apscheduler.schedulers.base.BaseScheduler.resume_job()

4. 獲得job列表

獲得調度作業(yè)的列表，可以使用get_jobs()來完成，它會返回所有的job實例。或者使用print_jobs()來輸出所有格式化的作業(yè)列表。

5. 修改作業(yè)

def some_decorated_task():

print('I am printed at 00:00:00 on the last Sunday of every month!')

6. 關閉調度器

默認情況下調度器會等待所有正在運行的作業(yè)完成后，關閉所有的調度器和作業(yè)存儲。如果你不想等待，可以將wait選項設置為False。

scheduler.shutdown()

scheduler.shutdown(wait=False)

作業(yè)運行的控制

add_job的第二個參數是trigger，它管理著作業(yè)的調度方式。它可以為date, interval或者cron。對于不同的trigger，對應的參數也相同。

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持好吧啦網。