目錄一、解析PDF（簡(jiǎn)歷內(nèi)推）二、發(fā)送郵件三、操作execl1. 關(guān)聯(lián)公式:Vlookup2. 數(shù)據(jù)透視表3. 對(duì)比兩列差異4. 去除重復(fù)值5. 缺失值處理6. 多條件篩選7. 模糊篩選數(shù)據(jù)8. 分類(lèi)匯總9. 條件計(jì)算10. 刪除數(shù)據(jù)間的空格四、畫(huà)圖分析五、解析word（docx、doc）六、計(jì)算器總結(jié)一、解析PDF（簡(jiǎn)歷內(nèi)推）

應(yīng)用場(chǎng)景：簡(jiǎn)歷內(nèi)推（解析內(nèi)容：包括不限于姓名、郵箱、電話(huà)號(hào)碼、學(xué)歷等信息）

輸入：要解析的文件路徑

輸出：需要解析的內(nèi)容（點(diǎn)我主頁(yè)，詳見(jiàn)歷史文章）

環(huán)境準(zhǔn)備：python 3.6 、mac（下文中doc轉(zhuǎn)docx是mac寫(xiě)法，windows更簡(jiǎn)單，導(dǎo)入win32的包即可）

依賴(lài)包：

# encoding: utf-8import os, sysfrom pdfminer.pdfparser import PDFParserfrom pdfminer.pdfdocument import PDFDocumentfrom pdfminer.pdfpage import PDFPagefrom pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManagerfrom pdfminer.pdfinterp import PDFPageInterpreterfrom pdfminer.layout import LAParamsfrom pdfminer.converter import PDFPageAggregator二、發(fā)送郵件

有幾個(gè)模塊用于訪(fǎng)問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)以及處理網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議。其中最簡(jiǎn)單的兩個(gè)是用于處理從 urls 接收的數(shù)據(jù)的 urllib.request 以及用于發(fā)送電子郵件的 smtplib:

import smtplibsmtpObj = smtplib.SMTP( [host [, port [, local_hostname]]] )

參數(shù)說(shuō)明：

host: SMTP 服務(wù)器主機(jī)。 你可以指定主機(jī)的ip地址或者域名如: runoob.com，這個(gè)是可選參數(shù)。

port: 如果你提供了 host 參數(shù), 你需要指定 SMTP 服務(wù)使用的端口號(hào)，一般情況下 SMTP 端口號(hào)為25。

local_hostname: 如果 SMTP 在你的本機(jī)上，你只需要指定服務(wù)器地址為 localhost 即可。

Python SMTP 對(duì)象使用 sendmail 方法發(fā)送郵件，語(yǔ)法如下：

SMTP.sendmail(from_addr, to_addrs, msg[, mail_options, rcpt_options])

參數(shù)說(shuō)明：

from_addr: 郵件發(fā)送者地址。 to_addrs: 字符串列表，郵件發(fā)送地址。 msg: 發(fā)送消息

案例：

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- import smtplibfrom email.mime.text import MIMETextfrom email.header import Header sender = ’[email protected]’# 西紅柿微：ZPYDWXYreceivers = [’[email protected]’] # 接收郵件，可設(shè)置為你的QQ郵箱或者其他郵箱 # 三個(gè)參數(shù)：第一個(gè)為文本內(nèi)容，第二個(gè) plain 設(shè)置文本格式，第三個(gè) utf-8 設(shè)置編碼message = MIMEText(’Python 郵件發(fā)送測(cè)試...’, ’plain’, ’utf-8’)message[’From’] = Header('不吃西紅柿', ’utf-8’) # 發(fā)送者message[’To’] = Header('測(cè)試', ’utf-8’)# 接收者 subject = ’Python SMTP 郵件測(cè)試’message[’Subject’] = Header(subject, ’utf-8’) try: smtpObj = smtplib.SMTP(’localhost’) smtpObj.sendmail(sender, receivers, message.as_string()) print '郵件發(fā)送成功'except smtplib.SMTPException: print 'Error: 無(wú)法發(fā)送郵件'三、操作execl1. 關(guān)聯(lián)公式:Vlookup

vlookup是excel幾乎最常用的公式，一般用于兩個(gè)表的關(guān)聯(lián)查詢(xún)等。所以我先把這張表分為兩個(gè)表。

#查看訂單明細(xì)號(hào)是否重復(fù)，結(jié)果是沒(méi)。df1['訂單明細(xì)號(hào)'].duplicated().value_counts()df2['訂單明細(xì)號(hào)'].duplicated().value_counts()df_c=pd.merge(df1,df2,on='訂單明細(xì)號(hào)',how='left')2. 數(shù)據(jù)透視表

需求：想知道每個(gè)地區(qū)的業(yè)務(wù)員分別賺取的利潤(rùn)總和與利潤(rùn)平均數(shù)。

pd.pivot_table(sale,index='地區(qū)名稱(chēng)',columns='業(yè)務(wù)員名稱(chēng)',values='利潤(rùn)',aggfunc=[np.sum,np.mean])3. 對(duì)比兩列差異

需求：比較訂單明細(xì)號(hào)與訂單明細(xì)號(hào)2的差異并顯示出來(lái)。

sale['訂單明細(xì)號(hào)2']=sale['訂單明細(xì)號(hào)']#在訂單明細(xì)號(hào)2里前10個(gè)都+1.sale['訂單明細(xì)號(hào)2'][1:10]=sale['訂單明細(xì)號(hào)2'][1:10]+1#差異輸出result=sale.loc[sale['訂單明細(xì)號(hào)'].isin(sale['訂單明細(xì)號(hào)2'])==False]4. 去除重復(fù)值

需求：去除業(yè)務(wù)員編碼的重復(fù)值

sale.drop_duplicates('業(yè)務(wù)員編碼',inplace=True)5. 缺失值處理

#用0填充缺失值sale['客戶(hù)名稱(chēng)']=sale['客戶(hù)名稱(chēng)'].fillna(0)#刪除有客戶(hù)編碼缺失值的行sale.dropna(subset=['客戶(hù)編碼'])6. 多條件篩選

需求：想知道業(yè)務(wù)員張愛(ài)，在北京區(qū)域賣(mài)的商品訂單金額大于6000的信息。

sale.loc[(sale['地區(qū)名稱(chēng)']=='北京')&(sale['業(yè)務(wù)員名稱(chēng)']=='張愛(ài)')&(sale['訂單金額']>5000)]7. 模糊篩選數(shù)據(jù)

需求:篩選存貨名稱(chēng)含有'三星'或則含有'索尼'的信息。

sale.loc[sale['存貨名稱(chēng)'].str.contains('三星|索尼')]8. 分類(lèi)匯總

需求: 北京區(qū)域各業(yè)務(wù)員的利潤(rùn)總額。

sale.groupby(['地區(qū)名稱(chēng)','業(yè)務(wù)員名稱(chēng)'])['利潤(rùn)'].sum()9. 條件計(jì)算

需求：存貨名稱(chēng)含“三星字眼”并且稅費(fèi)高于1000的訂單有幾個(gè)？這些訂單的利潤(rùn)總和和平均利潤(rùn)是多少？（或者最小值，最大值，四分位數(shù)，標(biāo)注差）

sale.loc[sale['存貨名稱(chēng)'].str.contains('三星')&(sale['稅費(fèi)']>=1000)][['訂單明細(xì)號(hào)','利潤(rùn)']].describe()10. 刪除數(shù)據(jù)間的空格

需求：刪除存貨名稱(chēng)兩邊的空格。

sale['存貨名稱(chēng)'].map(lambda s :s.strip(''))四、畫(huà)圖分析

英雄聯(lián)盟防御力：

防御能力最低的英雄（1級(jí)）： 暗夜獵手,魔法貓咪,萬(wàn)花通靈

防御能力最高的英雄（10級(jí)）： 正義巨像,披甲龍龜

安妮、卡爾瑪能力矩陣：

代碼示例：

# encoding: utf-8import jsonfrom pyecharts.charts import Piefrom pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Radardef draw_Radar(): from pyecharts.charts import Radar radar = Radar() # //由于雷達(dá)圖傳入的數(shù)據(jù)得為多維數(shù)據(jù)，所以這里需要做一下處理 radar_data = [[10, 10, 10, 10, 10]] radar_data1 = [[2, 10, 3, 6, 3]] radar_data2 = [[1, 8, 7, 5, 8]] # //設(shè)置column的最大值，為了雷達(dá)圖更為直觀，這里的月份最大值設(shè)置有所不同 schema = [('物理', 100), ('魔法', 10), ('防御', 10),('難度', 10),('喜好', 10) ] # //傳入坐標(biāo) radar.add_schema(schema) radar.add('滿(mǎn)分', radar_data) # //一般默認(rèn)為同一種顏色，這里為了便于區(qū)分，需要設(shè)置item的顏色 radar.add('安妮', radar_data1, color='#E37911') radar.add('卡爾瑪', radar_data2, color='#1C86EE') radar.render()if __name__ == ’__main__’: draw_Radar()五、解析word（docx、doc）

依賴(lài)包：

# encoding: utf-8import os, sysimport docx

def word_reader(file): try:# docx 直接讀if ’docx’ in file: res = ’’ f = docx.Document(file) for para in f.paragraphs:res = res + ’n’ +para.textelse: # 先轉(zhuǎn)格式doc>docx os.system('textutil -convert docx ’%s’'%file) word_reader(file+’x’) res = ’’ f = docx.Document(file+’x’) for para in f.paragraphs:res = res + ’n’ +para.textreturn res except:# print(file, ’read failed’)return ’’六、計(jì)算器

math模塊為浮點(diǎn)運(yùn)算提供了對(duì)底層函數(shù)庫(kù)的訪(fǎng)問(wèn):

>>> import math>>> math.cos(math.pi / 4)0.70710678118654757>>> math.log(1024, 2)10.0總結(jié)

本篇文章就到這里了，希望能給你帶來(lái)幫助，也希望您能夠多多關(guān)注好吧啦網(wǎng)的更多內(nèi)容！