你可能看到Java程序員每周的工作是編碼開(kāi)發(fā)一個(gè)可伸縮的Web應(yīng)用程序，或創(chuàng)建一個(gè)動(dòng)態(tài)的網(wǎng)站，或者開(kāi)發(fā)高效的電子商務(wù)產(chǎn)品頁(yè)面，也可能是開(kāi)發(fā)一個(gè)Android應(yīng)用程序等等。但是，即使他們致力于不同的項(xiàng)目，卻往往都有一個(gè)共同點(diǎn)，那就是編程！

他們的職業(yè)要求長(zhǎng)時(shí)間的工作來(lái)積累更多的編程知識(shí)。Java程序員還需要了解項(xiàng)目的需求、設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)一個(gè)屬于自己的原型項(xiàng)目。為了使自己始終跟隨行業(yè)變換的腳步，他們還必須具備其他語(yǔ)言的基礎(chǔ)知識(shí)，比如HTML、SQL等等。

Java程序員的職業(yè)生涯并不是一帆風(fēng)順的，他們必須嘗試每一次的挑戰(zhàn)，即使是最好的程序員，有時(shí)在編程的過(guò)程中也難免會(huì)犯一些不可避免的錯(cuò)誤。舉個(gè)例子，在編寫(xiě)SQL語(yǔ)句時(shí)，有些錯(cuò)誤卻是絕對(duì)可以避免的。在這里，小編就為各位程序員列舉一些常見(jiàn)的SQL錯(cuò)誤。

SELECT TOP 3 common_mistakes FROM SQLProgrammingMistakes;

上述查詢(xún)的結(jié)果如下：

1.不使用批量更新

在編寫(xiě)SQL語(yǔ)句時(shí)，Java程序員最常見(jiàn)和最大的一個(gè)錯(cuò)誤就是忘記批處理。在表中編寫(xiě)成千上萬(wàn)的INSERT語(yǔ)句這確實(shí)不是一個(gè)好主意，程序員應(yīng)該使用單個(gè)的SQL語(yǔ)言來(lái)創(chuàng)建一個(gè)綁定不同的參數(shù)的批處理INSERT語(yǔ)句。執(zhí)行批處理的速度將比單個(gè)執(zhí)行快得多。

我們來(lái)看看以下一個(gè)例子：

String [] queries = { "INSERT INTO Employee { Eno, Ename, Ecode, EDept} values ('1', 'Allen', 'abc', 'Sales')","INSERT INTO Employee { Eno, Ename, Ecode, EDept} values ('2', 'Max', '102', 'Marketing')","INSERT INTO Employee { Eno, Ename, Ecode, EDept} values ('3', 'Ward', 'xyz', 'Sales')","INSERT INTO Employee { Eno, Ename, Ecode, EDept} values ('4', 'Sam', '55', 'Marketing')", }; Connection connection = new getConnection();Statement statement = connection.createStatement();for (String query : queries ) {statement.execute(query);}statement.close();connection.close();

這是一個(gè)糟糕的代碼，在數(shù)據(jù)庫(kù)中每一行INSERT語(yǔ)句都需要單獨(dú)來(lái)執(zhí)行。發(fā)送一批INSERT語(yǔ)句到數(shù)據(jù)庫(kù)中一氣呵成：

import java.sql.Connection; import java.sql.Statement; //… Connection connection = new getConnection();Statement statement = connection.createStatement();For (Employee employee: employees){String query = "INSERT INTO Employee (Eno, Ename, Ecode, Edept) values (' " + Employee. getEno() + "', '" + Employee.getEname() +"', '" + Employee.getEcode() + "', '" + Employee.getEdept() + "')";statement.addBatch(query);} statement. executeBatch(); statement.close(); connection.close();

插入大型數(shù)據(jù)集時(shí)，批處理是非常重要的。為了顯著提升性能，程序員應(yīng)該盡量在批處理模式下運(yùn)行一條語(yǔ)句。執(zhí)行批量插入的另外一種方法是使用PreparedStatement對(duì)象。然而批處理不僅僅只是局限于INSERT語(yǔ)句，你還可以利用它來(lái)執(zhí)行更新、刪除和聲明等操作。

2.DBMS引擎未優(yōu)化查詢(xún)

并不是所有的Java程序員都了解SQL。在SQL查詢(xún)中可以用很多種方式來(lái)得到相同的結(jié)果，但是程序員應(yīng)該始終遵循最快的響應(yīng)最佳的方式。

例如一個(gè)Java程序員被要求從Employee表中檢索所有名字以'A'打頭的員工，通常他們喜歡使用LEFT函數(shù)返回雇員名字的第一個(gè)字符：

SELECT Ename FROM Employee WHERE LEFT (Ename,1) = ‘A’;

但是這是不正確的。在上面的查詢(xún)中，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)將掃描整個(gè)表來(lái)找到所需的信息。不使用索引，因此會(huì)花費(fèi)大量的時(shí)間在執(zhí)行查詢(xún)上。相反，程序員應(yīng)該使用查詢(xún)檢索結(jié)果:

SELECT Ename FROM Employee WHERE Ename LIKE ‘A%’;

上述查詢(xún)將利用指數(shù)快速有效地檢索數(shù)據(jù)。所以在一般情況下，如果該DBMS引擎可以采取一個(gè)索引，程序員應(yīng)盡可能使用可優(yōu)化搜索的詞來(lái)加快查詢(xún)的執(zhí)行。

3.不正確的謂詞運(yùn)算順序

很多Java程序員認(rèn)為查詢(xún)通常的處理順序是如下：FROM，WHERE，GROUP BY，HAVING，SELECT。上述順序列除了用于執(zhí)行查詢(xún)的邏輯順序。從邏輯上講，F(xiàn)ROM子句首先處理，定義了源數(shù)據(jù)表中的檢索數(shù)據(jù)；接下來(lái)就是WHERE，隨后就是GROUP BY等等。然在在物理上來(lái)說(shuō)，查詢(xún)處理是不同的。謂詞的評(píng)估順序通常是由各種規(guī)則和數(shù)據(jù)庫(kù)版本來(lái)改變的。

例如下面的Employee表：

EnoEnameEcodeEdept1AllenabcSales2Max102Marketing3Ward55Marketing4SamxyzSales

在給定的上表中，要檢索所有銷(xiāo)售部門(mén)員工的雇員代碼大于100的。通常在這種情況下程序員將以下面的方式查詢(xún)表：

SELECT Eno, Ecode AS Employee_No,Employee_CodeFROM EmployeeWHERE Edept LIKE 'M%'AND CAST (Ecode AS INT) > 100;

然而，上面的查詢(xún)結(jié)果錯(cuò)誤：

“Conversion failed when converting the varchar value ‘abc’ to data type int”

查詢(xún)失敗的原因正是前面所指出的，沒(méi)有規(guī)定執(zhí)行謂詞的順序。在這種情況下，第二謂詞求值首先導(dǎo)致轉(zhuǎn)換錯(cuò)誤。

相反使用CASE表達(dá)式，這里將保證只有合法的數(shù)值將被轉(zhuǎn)換為int類(lèi)型：

SELECT Eno, Ecode AS Employee_No,Employee_CodeFROM EmployeeWHERE Edept LIKE 'M%'AND CASE WHEN Ecode NOT LIKE '%[^0-9]%'THEN CAST (Ecode AS INT)END>100;

原文：3 Common SQL Mistakes You are Probably Making as a Java Developer