大家做自動(dòng)化登錄時(shí)可能都遇到過滑塊驗(yàn)證碼需要手動(dòng)驗(yàn)證的問題，這次我們就來解決他

如下：

在我們做自動(dòng)化登錄時(shí)，總會(huì)遇到各種奇奇怪怪的驗(yàn)證碼，滑塊驗(yàn)證碼就是其中最常見的一種。若我們的程序自動(dòng)輸入賬號(hào)密碼之后，還需要我們?nèi)斯とセ瑒?dòng)驗(yàn)證碼那還能稱得上是自動(dòng)化嗎？那么先給大家說一下我的‘解題步驟’。

1.使用selenium打開郵箱首頁。2.定位到賬號(hào)密碼框，鍵入賬號(hào)密碼。3.獲取驗(yàn)證圖片，使用opencv處理返回滑塊應(yīng)拖動(dòng)的距離。4.創(chuàng)建鼠標(biāo)事件，模擬拖動(dòng)滑塊完成驗(yàn)證。

  需要解決的問題：

1.頁面元素的定位。2.文本框和驗(yàn)證碼的frame嵌套。3.opencv處理驗(yàn)證圖片缺口圖像匹配并返回距離。4.webdriver在網(wǎng)頁中使用xpath時(shí)如何定位自身元素。5.原始圖片尺寸與在網(wǎng)頁中的實(shí)際尺寸同比例縮放(距離的縮放)。

  OK，思路清晰上代碼?。。?/p>

  源代碼：

#滑稽研究所出品from selenium.webdriver.common.keys import Keysfrom selenium.webdriver import ActionChainsfrom selenium import webdriverimport requestsimport timeimport cv2#下載圖片def download_img(url,filename): r = requests.get(url) with open( filename + ’.png’, ’wb’) as f:# 對(duì)于圖片類型的通過r.content方式訪問響應(yīng)內(nèi)容，將響應(yīng)內(nèi)容寫入yanzheng.png中f.write(r.content)print(filename + ’下載完成’)def get_image(): #為什么這里要定義全局變量？因?yàn)閐river在函數(shù)內(nèi)，函數(shù)運(yùn)行完畢就會(huì)關(guān)閉， #相應(yīng)的網(wǎng)頁也會(huì)被關(guān)閉，這就是網(wǎng)上很多問為什么網(wǎng)頁會(huì)自動(dòng)關(guān)閉的原因。 global driver driver= webdriver.Chrome() #獲取瀏覽器對(duì)象 driver.get('https://mail.qq.com/') #加載百度首頁 #窗口最大化操作，如果窗口過小，會(huì)導(dǎo)致后續(xù)拖動(dòng)滑塊時(shí)出現(xiàn)視野丟失的問題 driver.maximize_window() time.sleep(2) #睡眠兩秒 driver.find_element_by_xpath(’/html/body/div/div[2]/div/div[1]/div/div[1]/div[2]’).click() time.sleep(1) driver.switch_to.frame(’login_frame’) # driver.find_element_by_xpath(’//*[@id='switcher_plogin']’).click() #輸入賬號(hào)密碼 input=driver.find_element_by_xpath(’//*[@id='u']’)#定位QQ賬號(hào)框 time.sleep(1) input.send_keys('zhanghao') #搜索框輸入內(nèi)容 input=driver.find_element_by_xpath(’//*[@id='p']’)#定位QQ密碼框 input.send_keys('你的密碼') #搜索框輸入內(nèi)容 print(’賬號(hào)密碼輸入完成?！? #這里停頓一下，不然不會(huì)顯示滑動(dòng)驗(yàn)證，應(yīng)該是檢測自動(dòng)化工具的手段。（反爬） time.sleep(1) driver.find_element_by_xpath(’//*[@id='login_button']’).click() #注意我們這里又需要跳到驗(yàn)證碼的子框（又一個(gè)嵌套） time.sleep(1) driver.switch_to.frame(’tcaptcha_iframe’) #webdriver的定位方法和瀏覽器xpath不一樣，不能直接定位到標(biāo)簽的屬性. #需要首先定位到webelement，之后get到屬性!!!!!!! bk = driver.find_element_by_xpath(’//*[@id='slideBg']’).get_attribute(’src’) print(bk) #獲取背景和滑塊地址，下載到本地。 key = driver.find_element_by_xpath(’//*[@id='slideBlock']’).get_attribute(’src’) print(bk) download_img(bk,filename= ’bk’) download_img(key,filename= ’key’) #鎖定滑塊 slider = driver.find_element_by_xpath(’//*[@id='tcaptcha_drag_thumb']’) #獲取應(yīng)滑動(dòng)距離 dis = get_distance() print(dis) #滑塊部分，沒有問題，已完成。 newact = ActionChains(driver) newact.click_and_hold(slider).perform() newact.move_by_offset(xoffset=dis-20,yoffset=0).perform() time.sleep(0.5) newact.release().perform()#處理得到滑塊應(yīng)移動(dòng)的距離。def get_distance(): path = ’bk.png’ img = cv2.imread(path) path = ’key.png’ img2 = cv2.imread(path) imgContour = img.copy() print(’img.shape:’, img.shape) imgGray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) imgBlur = cv2.GaussianBlur(imgGray, (3, 3), 1) imgCanny = cv2.Canny(imgBlur, 400, 500) imgGray2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY) imgBlur2 = cv2.GaussianBlur(imgGray2, (3, 3), 1) imgCanny2 = cv2.Canny(imgBlur2, 400, 500) cv2.imshow('O', imgCanny) # 匹配拼圖 result = cv2.matchTemplate(imgCanny, imgCanny2, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) # 歸一化 cv2.normalize(result, result, 0, 1, cv2.NORM_MINMAX, -1) min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(result) print(’min_loc:’, min_loc) print(’max_loc:’, max_loc) # 匹配后結(jié)果畫圈 cv2.rectangle(imgContour, max_loc, (max_loc[0] + 135, max_loc[1] + 135), (0, 0, 255), 2) # 原圖為680*390 在瀏覽器resize為280*161，這里我們只用到寬。所以需要進(jìn)行同比例縮放。 res = min_loc[0] / (680 / 280) cv2.imshow('Canny Image', imgContour) #這里不可以用0，因?yàn)閳D片窗口會(huì)一直顯示，程序卡住無法return出距離給滑塊功能使用。 cv2.waitKey(100) print(’應(yīng)滑動(dòng)距離獲取成功?！? return resif __name__ == ’__main__’: get_image()

  下面是運(yùn)行結(jié)果，兩種不同的驗(yàn)證碼背景圖都可以正確識(shí)別出來。紅框?yàn)榇a識(shí)別缺口之后標(biāo)記的紅框

  可以看到在跳出驗(yàn)證碼之后，我們的程序正確的識(shí)別到了缺口的位置，并且正確的返回了縮放后的距離。模擬的鼠標(biāo)事件完美的把滑塊拖動(dòng)到了缺口的位置。提示我們驗(yàn)證成功，不過我們并沒有給代碼正確的賬號(hào)和密碼因此會(huì)提醒我們賬號(hào)或密碼錯(cuò)誤。大家只需填入正確的賬號(hào)密碼即可成功登入。非常的好用~  需要注意一個(gè)問題，就是要保持網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定，不要有太大波動(dòng)。長時(shí)間加載不出來頁面元素，就會(huì)出現(xiàn)獲取不到頁面元素的報(bào)錯(cuò)。  所有可能遇到的問題，我都在代碼注釋中寫了出來，非常詳細(xì)。隔壁老大爺看了之后都說好。  那么本期文章到這里就結(jié)束了，后續(xù)有什么問題可以私信我或者在評(píng)論區(qū)滴滴我嗷~  給大家比個(gè)心嗷！

到此這篇關(guān)于python+opencv+selenium自動(dòng)化登錄郵箱并解決滑動(dòng)驗(yàn)證的問題的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python selenium滑動(dòng)驗(yàn)證內(nèi)容請(qǐng)搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！