一、multiprocessing模塊

multiprocessing包是Python中的多進程管理包。與threading.Thread類似，它可以使用multiprocessing.Proces 對象來創建一個進程。

該進程可以運行在Python程序內部編寫的函數。該Process對象與Thread對象的用法相同，也start(),run()的方法。

此外multiprocessing包中也有Lock/Event/Semaphore/Condition類(這些對象可以像多線程那樣，通過參數傳遞給各個進程)，用以同步進程，其用法與threading包中的同名類一致。

所以，multiprocessing的很大一部份與threading使用同一套API，只不過換到了多進程的情境。接下來我們通過一個案例學習:

import timeimport multiprocessing def download () : print('開始下載文件...') time.sleep(1) print('完成下載文件...') def upload() : print('開始上傳文件...') time.sleep(1) print('完成上傳文件...') #download()# upload()#多進程與多線程的使用方式是差不多的download_process = multiprocessing.Process(target=download)upload_process = multiprocessing. Process(target=upload)if _name_ == ’_main_’: #多進程必須要在 if _name_ == '_main_”里面 download_process.start() upload_process.start () #默認情況下，主進程代碼運行完畢之后會等待子進程結束 print(’--主進程運行完了---’)

上述代碼是一個非常簡單的程序，一旦運行這個程序，按照代碼的執行順序，download 函數執行完畢后才能執行upload 函數?如果可以讓download和upload同時運行，顯然執行這個程序的效率會大大提升。

要點：

進程(Process)是資源分配的最小單位 多進程是Python程序中實現多任務的一種方式，使用多進程可以大大提高程序的執行效率二、進程的創建 導入進程包

import multiprocessing

通過進程類創建進程對象

進程對象= multiprocessing.Process()

啟動進程執行任務

進程對象.start()

通過進程類創建進程對象

進程對象=multiprocessing.Process(target=任務名)

三、進程的參數傳遞

帶有參數的任務

進程執行帶有參數的任務傳參有兩種方式：

元組方式傳參∶元組方式傳參一定要和參數的順序保持一致。 字典方式傳參:字典方式傳參字典中的key一定要和參數名保持一致。

到此這篇關于Python基礎之如何使用multiprocessing模塊的文章就介紹到這了,更多相關multiprocessing模塊的使用內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！