protobuf是一種二進(jìn)制的序列化格式，相對于json來說體積更小，傳輸更快。

安裝protobuf的目的主要用來將proto文件編譯成python、c、Java可調(diào)用的接口。

# 如果gcc版本較低，需要升級gccwget https://main.qcloudimg.com/raw/d7810aaf8b3073fbbc9d4049c21532aa/protobuf-2.6.1.tar.gztar -zxvf protobuf-2.6.1.tar.gz -C /usr/local/ && cd /usr/local/protobuf-2.6.1./configure make && make install# 可以在/etc/profile或者~/.bash_profile末尾設(shè)置永久有效export PATH=$PATH:/usr/local/protobuf-2.6.1/bin

使用下面命令查看是否安裝成功。

[root@CodeOnTheRoad ~]# protoc --versionlibprotoc 2.6.1構(gòu)建python接口

創(chuàng)建cls.proto文件，定義序列化結(jié)構(gòu)：

package cls;message Log{ message Content {required string key = 1; // 每組字段的 keyrequired string value = 2; // 每組字段的 value } required int64 time = 1; // 時間戳，UNIX時間格式 repeated Content contents = 2; // 一條日志里的多個kv組合}message LogTag{ required string key = 1; required string value = 2;}message LogGroup{ repeated Log logs= 1; // 多條日志合成的日志數(shù)組 optional string contextFlow = 2; // 目前暫無效用 optional string filename = 3; // 日志文件名 optional string source = 4; // 日志來源，一般使用機(jī)器IP repeated LogTag logTags = 5;}message LogGroupList{ repeated LogGroup logGroupList = 1; // 日志組列表}

只用下面命令將proto文件轉(zhuǎn)換為python可調(diào)用的接口。

protoc cls.proto --python_out=./

執(zhí)行完后，在此目錄下生成cls_pb2.py。

import cls_pb2 as clsimport time# 構(gòu)建protoBuf日志內(nèi)容LogLogGroupList = cls.LogGroupList()LogGroup = LogLogGroupList.logGroupList.add()LogGroup.contextFlow = '1'LogGroup.filename = 'python.log'LogGroup.source = 'localhost'LogTag = LogGroup.logTags.add()LogTag.key = 'key'LogTag.value = 'value'Log = LogGroup.logs.add()Log.time = int(round(time.time() * 1000000))Content = Log.contents.add()Content.key = 'Hello'Content.value = 'World'print(LogLogGroupList)# 序列化data = LogLogGroupList.SerializeToString()print(data)

其實就是講一個protobuf的結(jié)構(gòu)文本序列化成了二進(jìn)制的形式。

反序列化就是將二進(jìn)制轉(zhuǎn)換成protobuf結(jié)構(gòu)。

# 反序列化LogLogGroupList = cls.LogGroupList()LogLogGroupList.ParseFromString(data)print(LogLogGroupList)

運(yùn)行結(jié)果

上面序列化和反序列化代碼結(jié)果運(yùn)行如下：

到此這篇關(guān)于Python使用protobuf序列化和反序列化的實現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 序列化和反序列化內(nèi)容請搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！