目錄聚簇索引(聚集索引)聚簇索引的優缺點輔助索引（非聚簇索引）InnoDB索引實現1）主鍵索引：2）InnoDB的輔助索引MyISAM索引實現1）主鍵索引：2）輔助索引（Secondary key）聚簇索引和非聚簇索引的區別聚簇索引(聚集索引)

聚簇索引并不是一種單獨的索引類型，而是一種數據存儲方式。具體細節依賴于其實現方式。

MySQL數據庫中innodb存儲引擎，B+樹索引可以分為聚簇索引（也稱聚集索引，clustered index）和輔助索引（有時也稱非聚簇索引或二級索引，secondary index，non-clustered index）。

這兩種索引內部都是B+樹，聚集索引的葉子節點存放著一整行的數據。

Innobd中的主鍵索引是一種聚簇索引，非聚簇索引都是輔助索引，像復合索引、前綴索引、唯一索引。

Innodb使用的是聚簇索引，MyISam使用的是非聚簇索引

聚簇索引就是按照每張表的主鍵構造一顆B+樹，同時葉子節點中存放的就是整張表的行記錄數據，也將聚集索引的葉子節點稱為數據頁。這個特性決定了索引組織表中數據也是索引的一部分，每張表只能擁有一個聚簇索引。

Innodb通過主鍵聚集數據，如果沒有定義主鍵，innodb會選擇非空的唯一索引代替。如果沒有這樣的索引，innodb會隱式的定義一個主鍵來作為聚簇索引。

聚簇索引的優缺點

優點：

數據訪問更快，因為聚簇索引將索引和數據保存在同一個B+樹中，因此從聚簇索引中獲取數據比非聚簇索引更快聚簇索引對于主鍵的排序查找和范圍查找速度非常快

缺點：

插入速度嚴重依賴于插入順序，按照主鍵的順序插入是最快的方式，否則將會出現頁分裂，嚴重影響性能。因此，對于InnoDB表，我們一般都會定義一個自增的ID列為主鍵更新主鍵的代價很高，因為將會導致被更新的行移動。因此，對于InnoDB表，我們一般定義主鍵為不可更新。二級索引訪問需要兩次索引查找，第一次找到主鍵值，第二次根據主鍵值找到行數據。輔助索引（非聚簇索引）

在聚簇索引之上創建的索引稱之為輔助索引，輔助索引訪問數據總是需要二次查找。輔助索引葉子節點存儲的不再是行的物理位置，而是主鍵值。通過輔助索引首先找到的是主鍵值，再通過主鍵值找到數據行的數據頁，再通過數據頁中的Page Directory找到數據行。

Innodb輔助索引的葉子節點并不包含行記錄的全部數據，葉子節點除了包含鍵值外，還包含了相應行數據的聚簇索引鍵。

輔助索引的存在不影響數據在聚簇索引中的組織，所以一張表可以有多個輔助索引。在innodb中有時也稱輔助索引為二級索引。

InnoDB索引實現

InnoDB也使用B+Tree作為索引結構，但具體實現方式卻與MyISAM截然不同.

1）主鍵索引：

MyISAM索引文件和數據文件是分離的，索引文件僅保存數據記錄的地址。而在InnoDB中，表數據文件本身就是按B+Tree組織的一個索引結構，這棵樹的葉節點data域保存了完整的數據記錄。這個索引的key是數據表的主鍵，因此InnoDB表數據文件本身就是主索引。

(圖inndb主鍵索引）是InnoDB主索引（同時也是數據文件）的示意圖，可以看到葉節點包含了完整的數據記錄。這種索引叫做聚集索引。因為InnoDB的數據文件本身要按主鍵聚集，所以InnoDB要求表必須有主鍵（MyISAM可以沒有），如果沒有顯式指定，則MySQL系統會自動選擇一個可以唯一標識數據記錄的列作為主鍵，如果不存在這種列，則MySQL自動為InnoDB表生成一個隱含字段作為主鍵，這個字段長度為6個字節，類型為長整形。

2）InnoDB的輔助索引

InnoDB的所有輔助索引都引用主鍵作為data域。例如，下圖為定義在Col3上的一個輔助索引：

InnoDB 表是基于聚簇索引建立的。因此InnoDB 的索引能提供一種非常快速的主鍵查找性能。不過，它的輔助索引（Secondary Index， 也就是非主鍵索引）也會包含主鍵列，所以，如果主鍵定義的比較大，其他索引也將很大。如果想在表上定義 、很多索引，則爭取盡量把主鍵定義得小一些。InnoDB 不會壓縮索引。

文字符的ASCII碼作為比較準則。聚集索引這種實現方式使得按主鍵的搜索十分高效，但是輔助索引搜索需要檢索兩遍索引：首先檢索輔助索引獲得主鍵，然后用主鍵到主索引中檢索獲得記錄。

不同存儲引擎的索引實現方式對于正確使用和優化索引都非常有幫助，例如知道了InnoDB的索引實現后，就很容易明白1、為什么不建議使用過長的字段作為主鍵，因為所有輔助索引都引用主索引，過長的主索引會令輔助索引變得過大。再例如，2、用非單調的字段作為主鍵在InnoDB中不是個好主意，因為InnoDB數據文件本身是一顆B+Tree，非單調的主鍵會造成在插入新記錄時數據文件為了維持B+Tree的特性而頻繁的分裂調整，十分低效，而使用自增字段作為主鍵則是一個很好的選擇。

InnoDB使用的是聚簇索引，將主鍵組織到一棵B+樹中，而行數據就儲存在葉子節點上，若使用"where id = 14"這樣的條件查找主鍵，則按照B+樹的檢索算法即可查找到對應的葉節點，之后獲得行數據。若對Name列進行條件搜索，則需要兩個步驟：第一步在輔助索引B+樹中檢索Name，到達其葉子節點獲取對應的主鍵。第二步使用主鍵在主索引B+樹種再執行一次B+樹檢索操作，最終到達葉子節點即可獲取整行數據。

MyISAM索引實現

MyISAM索引文件和數據文件是分離的，索引文件僅保存數據記錄的地址

1）主鍵索引：

MyISAM引擎使用B+Tree作為索引結構，葉節點的data域存放的是數據記錄的地址。下圖是MyISAM主鍵索引的原理圖：

這里設表一共有三列，假設我們以Col1為主鍵，圖myisam1是一個MyISAM表的主索引（Primary key）示意。可以看出MyISAM的索引文件僅僅保存數據記錄的地址。

2）輔助索引（Secondary key）

在MyISAM中，主索引和輔助索引（Secondary key）在結構上沒有任何區別，只是主索引要求key是唯一的，而輔助索引的key可以重復。如果我們在Col2上建立一個輔助索引，則此索引的結構如下圖所示：

同樣也是一顆B+Tree，data域保存數據記錄的地址。因此，MyISAM中索引檢索的算法為首先按照B+Tree搜索算法搜索索引，如果指定的Key存在，則取出其data域的值，然后以data域的值為地址，讀取相應數據記錄。

MyISAM的索引方式也叫做“非聚集”的，之所以這么稱呼是為了與InnoDB的聚集索引區分。

MyISM使用的是非聚簇索引，非聚簇索引的兩棵B+樹看上去沒什么不同，節點的結構完全一致只是存儲的內容不同而已，主鍵索引B+樹的節點存儲了主鍵，輔助鍵索引B+樹存儲了輔助鍵。表數據存儲在獨立的地方，這兩顆B+樹的葉子節點都使用一個地址指向真正的表數據，對于表數據來說，這兩個鍵沒有任何差別。由于索引樹是獨立的，通過輔助鍵檢索無需訪問主鍵的索引樹。

為了更形象說明這兩種索引的區別，我們假想一個表如下圖存儲了4行數據。其中Id作為主索引，Name作為輔助索引。圖示清晰的顯示了聚簇索引和非聚簇索引的差異。

問題：主鍵索引是聚集索引還是非聚集索引？

在Innodb下主鍵索引是聚集索引，在Myisam下主鍵索引是非聚集索引

聚簇索引和非聚簇索引的區別

聚簇索引的葉子節點存放的是主鍵值和數據行，支持覆蓋索引；二級索引的葉子節點存放的是主鍵值或指向數據行的指針。

由于節子節點(數據頁)只能按照一顆B+樹排序，故一張表只能有一個聚簇索引。輔助索引的存在不影響聚簇索引中數據的組織，所以一張表可以有多個輔助索引

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