Python中是有查找功能的，五種方式：in、not in、count、index，find 前兩種方法是保留字，后兩種方式是列表的方法。

下面以a_list = [’a’,’b’,’c’,’hello’]，為例作介紹：

string類(lèi)型的話(huà)可用find方法去查找字符串位置：

a_list.find(’a’)

如果找到則返回第一個(gè)匹配的位置，如果沒(méi)找到則返回-1，而如果通過(guò)index方法去查找的話(huà)，沒(méi)找到的話(huà)會(huì)報(bào)錯(cuò)。

補(bǔ)充知識(shí)：Python中查找包含它的列表元素的索引，index報(bào)錯(cuò)！！！

對(duì)于列表['foo', 'bar', 'baz']和列表中的項(xiàng)目'bar'，如何在Python中獲取其索引（1）？

一、index

>>> ['foo', 'bar', 'baz'].index('bar')

警告如下

請(qǐng)注意，雖然這也許是回答這個(gè)問(wèn)題最徹底的方法是問(wèn)，index是一個(gè)相當(dāng)薄弱的組件listAPI，而我不記得我最后一次使用它的憤怒。在評(píng)論中已經(jīng)向我指出，因?yàn)檫@個(gè)答案被大量引用，所以應(yīng)該更加完整。關(guān)于list.index跟隨的一些警告。最初可能需要查看文檔字符串：

>>> print(list.index.__doc__)L.index(value, [start, [stop]]) -> integer -- return first index of value.Raises ValueError if the value is not present.

我曾經(jīng)使用過(guò)的大多數(shù)地方index，我現(xiàn)在使用列表推導(dǎo)或生成器表達(dá)式，因?yàn)樗鼈兏哂型茝V性。因此，如果您正在考慮使用index，請(qǐng)查看這些出色的python功能。

如果元素不在列表中，則拋出

如果項(xiàng)目不存在則調(diào)用index結(jié)果ValueError。

>>> [1, 1].index(2)Traceback (most recent call last): File '<stdin>', line 1, in <module>ValueError: 2 is not in list

如果該項(xiàng)目可能不在列表中，您應(yīng)該

首先檢查它item in my_list（干凈，可讀的方法），或

將index呼叫包裹在try/except捕獲的塊中ValueError（可能更快，至少當(dāng)搜索列表很長(zhǎng)時(shí)，該項(xiàng)通常存在。）

二、enumerate()

大多數(shù)答案解釋了如何查找單個(gè)索引，但如果項(xiàng)目在列表中多次，則它們的方法不會(huì)返回多個(gè)索引。用途enumerate()：

for i, j in enumerate([’foo’, ’bar’, ’baz’]): if j == ’bar’: print(i)

該index()函數(shù)僅返回第一個(gè)匹配項(xiàng)，同時(shí)enumerate()返回所有匹配項(xiàng)。

作為列表理解：

[i for i, j in enumerate([’foo’, ’bar’, ’baz’]) if j == ’bar’]

這里還有另一個(gè)小解決方案itertools.count()（與枚舉幾乎相同）：

from itertools import izip as zip, count # izip for maximum efficiency

[i for i, j in zip(count(), [’foo’, ’bar’, ’baz’]) if j == ’bar’]

對(duì)于較大的列表，這比使用更有效enumerate()：

$ python -m timeit -s 'from itertools import izip as zip, count' '[i for i, j in zip(count(), [’foo’, ’bar’, ’baz’]*500) if j == ’bar’]'10000 loops, best of 3: 174 usec per loop$ python -m timeit '[i for i, j in enumerate([’foo’, ’bar’, ’baz’]*500) if j == ’bar’]'10000 loops, best of 3: 196 usec per loop

三、NumPy

如果您想要所有索引，那么您可以使用NumPy：

import numpy as np array = [1, 2, 1, 3, 4, 5, 1]item = 1np_array = np.array(array)item_index = np.where(np_array==item)print item_index# Out: (array([0, 2, 6], dtype=int64),)

它是清晰易讀的解決方案。

四、zip

具有該zip功能的所有索引：

get_indexes = lambda x, xs: [i for (y, i) in zip(xs, range(len(xs))) if x == y] print get_indexes(2, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 3, 2, 3, 2])print get_indexes(’f’, ’xsfhhttytffsafweef’)

以上這篇對(duì)python中l(wèi)ist的五種查找方法說(shuō)明就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。