色综合图-色综合图片-色综合图片二区150p-色综合图区-玖玖国产精品视频-玖玖香蕉视频

您的位置:首頁技術(shù)文章
文章詳情頁

python - 如何在dataframe中刪除某行當(dāng)某列值為nan時?

瀏覽:96日期:2022-06-30 16:31:44

問題描述

python - 如何在dataframe中刪除某行當(dāng)某列值為nan時?just my luck 的值為nan時,刪除Jack Matthews和Micheal Phillips這兩行

問題解答

回答1:

兩種方法:1、刪除just my luck為NaN的行

indexs = list(df[np.isnan(df[’just my luck’])].index) df = df.drop(indexs)

2、獲取just my luck不為NaN的行

df = df[np.isnan(df[’just my luck’]) == False]回答2:

df = df.dropna(subset=['just my luck'])

標(biāo)簽: Python 編程
相關(guān)文章:
主站蜘蛛池模板: 国产黄色片在线免费观看 | 一级毛片私人影院免费 | 国产成人久久综合热 | 国产精品亚洲第一区二区三区 | 中国黄色网址大全 | 久久综合精品视频 | 涩里番资源网站在线观看 | 特级毛片永久久免费观看 | 午夜三级在线观看 | 色熟| 国产精品漂亮美女在线观看 | 免费观看的毛片手机视频 | 国产91一区二这在线播放 | 亚洲a在线视频 | 国产亚洲一区二区三区不卡 | 国产或人精品日本亚洲77美色 | 人人草97| 国产精品久久久久久久网站 | 久久se精品一区二区国产 | 美女把张开腿男生猛戳免费视频 | 午夜在线成人 | 毛片免费永久不卡视频观看 | 男女交性拍拍拍高清视频 | 欧洲97色综合成人网 | 神马最新午夜限制片 | 免费真实播放国产乱子伦 | 欧美成人看片黄a免费看 | 欧美一区二区三区久久综合 | 久久国产影视免费精品 | 日本xxxxx久色视频在线观看 | 日本在线 | 中文 | 一级做a爰片久久毛片潮喷 一级做a爰片久久毛片美女 | 在线观看欧洲成人免费视频 | 亚洲综合第一欧美日韩中文 | a级高清观看视频在线看 | 欧美一级在线毛片免费观看 | 久草中文在线视频 | 日韩美女啪啪 | 最新国产三级在线不卡视频 | 韩国美女高清爽快一级毛片 | 日韩欧美中文字幕在线视频 |