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- 利用Python pandas對Excel進行合并的方法示例
- 前言在網上找了很多Python處理Excel的方法和代碼,都不是很盡人意,所以自己綜合網上各位大佬的方法,自己進行了優化,具體的代碼如下。博主也是新手一枚,代碼肯定有很多需要優化的地方,歡迎各位大佬提出建議~代碼我自己已經用了一段時間,可以直接拿去用主要功能 按行合并 ,即保留固定的表頭(如前幾行...
- 日期:2022-07-06
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- 標簽: python
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- python使用pandas抽樣訓練數據中某個類別實例
- 廢話真的一句也不想多說,直接看代碼吧!# -*- coding: utf-8 -*- import numpy from sklearn import metrics from sklearn.svm import LinearSVC from sklearn.naive_bayes import...
- 日期:2022-08-05
- 瀏覽:4
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- 基于Python數據分析之pandas統計分析
- pandas模塊為我們提供了非常多的描述性統計分析的指標函數,如總和、均值、最小值、最大值等,我們來具體看看這些函數:1、隨機生成三組數據import numpy as npimport pandas as pdnp.random.seed(1234)d1 = pd.Series(2*np.rand...
- 日期:2022-08-04
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- python中pandas.read_csv()函數的深入講解
- 這里將更新最新的最全面的read_csv()函數功能以及參數介紹,參考資料來源于官網。pandas庫簡介官方網站里詳細說明了pandas庫的安裝以及使用方法,在這里獲取最新的pandas庫信息,不過官網僅支持英文。pandas是一個Python包,并且它提供快速,靈活和富有表現力的數據結構。這樣當我...
- 日期:2022-06-23
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- Python數據分析之pandas函數詳解
- 一、apply和applymap1. 可直接使用NumPy的函數示例代碼:# Numpy ufunc 函數df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,4) - 1)print(df) print(np.abs(df))運行結果: 0 1 2 30 -0.062413 0....
- 日期:2022-06-21
- 瀏覽:123
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- Python數據分析之pandas讀取數據
- 一、三種數據文件的讀取二、csv、tsv、txt 文件讀取1)CSV文件讀取:語法格式:pandas.read_csv(文件路徑)CSV文件內容如下:import pandas as pdfile_path = 'e:pandas_studytest.csv'content = pd.read_cs...
- 日期:2022-06-17
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- python geopandas讀取、創建shapefile文件的方法
- shapefile是GIS中非常重要的一種數據類型,在ArcGIS中被稱為要素類(Feature Class),主要包括點(point)、線(polyline)和多邊形(polygon)。作為一種十分常見的矢量文件格式,geopandas對shapefile提供了很好的讀取和寫出支持,其DataFr...
- 日期:2022-06-15
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- python數據處理——對pandas進行數據變頻或插值實例
- 這里首先要介紹官方文檔,對python有了進一步深度的學習的大家們應該會發現,網上不管csdn或者簡書上還是什么地方,教程來源基本就是官方文檔,所以英語只要還過的去,推薦看官方文檔,就算不夠好,也可以只看它里面的sample就夠了好了,不說廢話,看我的代碼:import pandas as pdim...
- 日期:2022-07-29
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- Python基于pandas爬取網頁表格數據
- 以網頁表格為例:https://www.kuaidaili.com/free/該網站數據存在table標簽,直接用requests,需要結合bs4解析正則/xpath/lxml等,沒有幾行代碼是搞不定的。今天介紹的黑科技是pandas自帶爬蟲功能,pd.read_html(),只需傳人url,一行代...
- 日期:2022-07-25
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- Python Pandas 對列/行進行選擇,增加,刪除操作
- 一、列操作1.1 選擇列d = {’one’ : pd.Series([1, 2, 3], index=[’a’, ’b’, ’c’]), ’two’ : pd.Series([1, 2, 3, 4], index=[’a’, ’b’, ’c’, ’d’])}df = pd.DataFrame(d...
- 日期:2022-07-25
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